Производительность выросла. Усталость — тоже
ИИ не сокращает работу — он делает её плотнее. Именно к такому выводу пришли исследователи в материале Harvard Business Review после восьмимесячного наблюдения за технологической компанией в США с коллективом около 200 человек.
Эксперимент оказался особенно показательным тем, что руководство никого не заставляло использовать генеративный ИИ. Инструменты были доступны — и сотрудники сами начали активно внедрять их в повседневные задачи. Результат? Люди стали работать быстрее. Но вместо того чтобы освободить время, они начали брать на себя больше задач.
ИИ убрал трение. То, что раньше казалось «слишком долгим», «слишком сложным» или «не сегодня», стало выполнимым за час. А значит — почему бы не сделать ещё? Более того, многие сотрудники описывали внутреннее чувство удовлетворения от того, что успевают больше, закрывают больше задач, расширяют зону ответственности.
На короткой дистанции это выглядит как управленческая мечта: выше продуктивность, шире охват задач, меньше ограничений. Но здесь и начинается тонкий момент.
Когда проходит эффект новизны, нагрузка остаётся. И она уже встроена в новый «нормальный» ритм. Появляется тихое расширение обязанностей, больше срочных задач, больше параллельных процессов. Интенсивность труда растёт незаметно.
А дальше включается человеческая физиология: когнитивная усталость, снижение качества решений, эмоциональное выгорание. То, что начиналось как рост эффективности, может закончиться падением качества и текучестью кадров.
ИИ не заменяет работу. Он увеличивает её пропускную способность. А система — будь то компания или сам сотрудник — почти всегда заполняет освободившийся ресурс дополнительными задачами.
Вопрос не в том, ускоряет ли ИИ процессы. Вопрос в том, умеем ли мы ограничивать рост нагрузки после ускорения.
#ИИ #Работа #Продуктивность
