Мир не стоит на месте и постоянно развивается. Сейчас в нашу жизнь активно входит искусственный интеллект, а порой он будто вытесняет «естественный»: по последним данным, студенты используют ИИ в 15% своих работ. Чем это чревато и что делать преподавателям? На эти вопросы нам дал ответ доктор технических наук, профессор кафедры шахматного искусства и компьютерной математики УрГЭУ Виктор Часовских. Мы поговорили с Виктором Петровичем о том, как ИИ меняет образовательный ландшафт, какие вызовы он несет и какие перспективы открывает.
ИИ заменит педагогов?
Александра Аликина, «АиФ-Урал»: — Виктор Петрович, расскажите, чем принципиально различаются передача знаний от учителя к ученику и генерация ответа ИИ?
Виктор Часовских: — Главное отличие — в наличии «априорных знаний». Учитель обладает ими: это не просто набор фактов, а фундамент из методологии, жизненного опыта, который позволяет не просто транслировать информацию, а создавать условия для ее глубокого осмысления. Учитель может сделать абстрактное понятие личным для студента, установить связи между темами, предвидеть сложности и адаптировать процесс обучения.
ИИ же работает с вероятностными моделями. Он может сгенерировать ответ, но не обладает истинным пониманием предмета, не может руководить метакогнитивным процессом — то есть, не научит студента, как осмысливать и структурировать знания. ИИ — это мощный инструмент, но он не заменяет учителя, который направляет, вдохновляет и помогает строить целостную картину мира.
— Должны ли вузы вводить официальные запреты на его использование в студенческих работах?
— Я убежден, что полный запрет — это путь в никуда. ИИ — реальность современного мира, и наша задача — научить студентов эффективно им пользоваться, а не отмахнуться от новой технологии. Тем не менее, четкая регламентация необходима: важно понимать, где помощь ИИ уместна, а где — нет. Так же и методы проверки знаний должны адаптироваться к новой реальности. Я считаю, что основы использования ИИ должны стать частью образовательных программ. Однако важно научиться разрабатывать контрольные работы, проверяющие навыки, которые ИИ пока не может заменить — например, критическое мышление, творческий подход, оригинальность анализа. Конечно, за нарушения должны быть предусмотрены санкции — от аннулирования работы до более серьезных мер, вплоть до отчисления.
— Где проходит грань между допустимой помощью ИИ и его недобросовестным использованием?
— Ключевой критерий — степень самостоятельности студента. ИИ допустимо использовать для рутинных задач: проверить грамматику, структурировать текст, найти информацию. Но полная сдача работы, сгенерированной нейросетью, без собственного анализа и осмысления — это недопустимо. Преподаватель должен оценивать не только конечный результат, но и весь процесс работы: глубину понимания, способность к критике, оригинальность. Устная защита работы — отличный способ проверить, действительно ли студент разобрался в материале.
В свою очередь, сами преподаватели также должны адаптироваться к новой реальности, постоянно учиться. Пересмотреть свою роль: сместить фокус с передачи информации на наставничество, развитие критического мышления, творческих способностей. ИИ можно и нужно использовать как инструмент: для персонализации обучения, автоматизации рутинных задач, анализа успеваемости. Главное, как я уже сказал, — разрабатывать задания, которые требуют от студента глубокого понимания, анализа и творчества — того, что машина пока не умеет.
Верный помощник
— Важно ли, чтобы ИИ для образования разрабатывался именно российскими специалистами?
— Это — вопрос национальной безопасности и сохранения менталитета. Как отметил президент РФ Владимир Путин на конференции по ИИ в 2025 году, важно исключить внешнее влияние. Локализация ИИ позволит учитывать наши культурные и языковые особенности, гарантировать безопасность данных, ведь все вычисления будут проходить на отечественных серверах. Это стратегическая задача — создать единую экосистему российского ИИ, от собственных нейросетей до обучения специалистов и контроля применения технологий.
— По вашим оценкам, при каких условиях ИИ сможет давать более достоверную информацию?
— Достоверность ответов ИИ напрямую зависит от качества обучающих данных и алгоритмов. Важно, чтобы данные были разнообразными, актуальными, а модели постоянно обновлялись. Методы «теневого обучения», когда результаты работы модели проверяются человеком, тоже повышают надежность. Но даже при этом, 100% правильность гарантировать нельзя. По исследованиям, достоверность генеративного ИИ находится в пределах 45–50%. Поэтому важно всегда критически оценивать информацию, полученную от ИИ, и перепроверять ее.