Найти в Дзене

Сделал сервис продвижения для OK«Одноклассников

». И это один из самых технически интересных кейсов за последнее время. Ко мне пришёл клиент с задачей – нужен полноценный инструмент для системного роста в ОК, без ручной рутины, без хаоса и с возможностью масштабирования. Не просто рассылка, а экосистема продвижения. Мы сели, разложили задачу через логику «кому – что – где – как масштабируем» и начали собирать архитектуру. В основе сервиса – несколько блоков трафика и автоматизации. Первый блок – рассылки. Реализованы рассылки в личные сообщения, рассылки в сообщества и группы. Пользователь вставляет оффер, загружает базу ID и запускает процесс. Вся логика выстроена так, чтобы минимизировать ручное участие и сохранить управляемость на каждом этапе. Второй блок – парсинг. У нас работают два парсера. Первый – Perplexity, который помогает анализировать данные и усиливать стратегию. Второй – специализированный парсер для «Одноклассников» – сбор участников по ID, сбор групп, сегментация. Это позволяет не стрелять в пустоту, а работ

Сделал сервис продвижения для OK«Одноклассников».

И это один из самых технически интересных кейсов за последнее время.

Ко мне пришёл клиент с задачей – нужен полноценный инструмент для системного роста в ОК, без ручной рутины, без хаоса и с возможностью масштабирования.

Не просто рассылка, а экосистема продвижения.

Мы сели, разложили задачу через логику «кому – что – где – как масштабируем» и начали собирать архитектуру.

В основе сервиса – несколько блоков трафика и автоматизации.

Первый блок – рассылки.

Реализованы рассылки в личные сообщения, рассылки в сообщества и группы.

Пользователь вставляет оффер, загружает базу ID и запускает процесс. Вся логика выстроена так, чтобы минимизировать ручное участие и сохранить управляемость на каждом этапе.

Второй блок – парсинг.

У нас работают два парсера. Первый – Perplexity, который помогает анализировать данные и усиливать стратегию. Второй – специализированный парсер для «Одноклассников» – сбор участников по ID, сбор групп, сегментация. Это позволяет не стрелять в пустоту, а работать по конкретной аудитории.

Все данные из парсера автоматически сохраняются в архив. Это не просто выгрузка в таблицу, а формирование собственной базы, с которой можно работать повторно, тестировать гипотезы, строить новые сегменты и запускать дополнительные касания. По сути, клиент получает актив, а не одноразовую кампанию.

Отдельная история – автолайки. Штатного метода у платформы нет. Но мы нашли техническое решение, чтобы в сообществе ставились лайки автоматически. Это усиливает социальное доказательство и повышает вовлечённость. Когда под постами есть активность, алгоритмы реагируют иначе.

Теперь про искусственный интеллект.

В сервис интегрировано 7 языковых моделей – от Anthropic, OpenAI, Gemini и Groq. Это не «одна кнопка с ИИ», а система, где каждая модель используется под конкретные задачи – генерация сообщений, вариации офферов, ответы в личке, обработка вопросов.

Есть ассистент-агент, который встречает пользователей в личных сообщениях. Он прогревает, объясняет, отвечает на вопросы и может вести диалог.

Ему можно писать напрямую, как живому менеджеру.

При этом логика ответов гибкая – мы можем менять сценарии, тестировать тональность, усиливать дожим.

Вся экосистема выводится в дашборд. Статистика, подписчики, статус бота, AI-агент, быстрые действия – всё в одном окне. Никаких десяти сервисов и хаоса в браузере. Вставил оффер, загрузил ID, нажал запуск – система начинает работать.

С технической стороны проект написан на Python. Фронтенд реализован на JavaScript. Архитектура построена так, чтобы можно было масштабировать функционал без переписывания ядра. Мы сразу закладывали возможность расширения.

Тестирование практически завершено. Основные баги поправлены, логика стабилизирована. Сейчас сервис уже можно использовать как рабочий инструмент.

Почему этот кейс важен?

Потому что мы не просто сделали «ещё один бот». Мы реализовали максимум возможных методов внутри ограниченной экосистемы. Обошли технические ограничения. Соединили парсинг, рассылки, автолайки и ИИ в единую систему. И сделали это не ради технологии, а ради результата – роста и системности.

Это пример того, как маркетинг сегодня – это не посты и креативы. Это инфраструктура. Это связка данных, автоматизации и искусственного интеллекта.

Это умение выжать максимум из платформы, где многие давно перестали что-либо тестировать.

Если коротко – получился полноценный сервис продвижения для «Одноклассников», который работает как инструмент роста, а не как разовая акция.

И таких кейсов будет больше.😁