Стратегия технологического лидерства в эпоху искусственного интеллекта: вызовы и возможности для бизнеса и страны
Искусственный интеллект (ИИ) в 2025 году превратился из модного тренда в ключевой фактор, определяющий развитие экономики, бизнеса и социальной сферы. Главный управляющий партнер ВЭБ.рф Александр Павлов в интервью обсуждает современные вызовы и задачи популяризации ИИ, особенности технологического лидерства на государственном и корпоративном уровнях, а также перспективы развития российских сервисов и стартапов в этой области. В статье мы подробно рассмотрим основные темы, поднятые в дискуссии, включая роль энергетики и вычислительных мощностей, важность национальной айдентики и культурные барьеры, а также рекомендации для предпринимателей в новых технологических реалиях.
Вызовы и задачи в области искусственного интеллекта
Искусственный интеллект (ИИ) в 2025 году перестал быть просто модным трендом и превратился в ключевой драйвер развития экономики, бизнеса и социальной сферы. Основные вызовы сфокусированы на популяризации ИИ, преодолении культурных барьеров и повышении доверия к технологиям. Несмотря на широкое распространение сервисов ИИ, многие пользователи испытывают скептицизм и опасения, связанные с возможностью манипуляций и фейковой информации. Это создает особую задачу — убедить общество, что ИИ не заменит человека, а предъявляет новые требования к компетенциям.
Ключевые вызовы включают:
· Популяризация российских сервисов и решений: Российские пользователи привыкли к зарубежным продуктам, что тормозит развитие национальных платформ. Необходимо формировать привычку использования отечественных ИИ-сервисов.
· Увеличение доверия: Пользователи тратят в среднем около 3,5 часов в день на взаимодействие с ИИ, и степень доверия к его результатам растет, несмотря на фильтры против дезинформации.
· Информационная безопасность и этика:Риски манипуляций и распространения недостоверных данных требуют разработки этических норм и механизмов защиты пользователей.
Таким образом, ключевая задача — не только развитие технологий, но и формирование культуры осознанного и ответственного использования ИИ.
Популяризация российских сервисов и решений на базе ИИ
Для успешного технологического лидерства в области искусственного интеллекта крайне важно развитие и продвижение отечественных сервисов. Несмотря на наличие конкурентоспособных российских решений, таких как «Гигачат» от Яндекса, многие пользователи продолжают отдавать предпочтение иностранным платформам, например OpenAI.
Основные аспекты популяризации российских ИИ-сервисов:
· Национальная айдентика: Российские модели ИИ должны отражать культурные и национальные особенности, что повышает релевантность и доверие пользователей. Например, на запросы об образах успешных предпринимателей зарубежные модели часто выдают персонажей, чуждых российской культуре.
· Образование и сферы применения: Особое внимание уделяется внедрению ИИ в образование, медицину и другие жизненно важные сферы, что способствует их массовому распространению и востребованности.
· Преодоление страха и стереотипов: Многие опасаются «восстания машин» или замены людей роботами. Важно разъяснять, что ИИ — инструмент, расширяющий возможности, а не угрожающий профессиям.
Успешная популяризация российских ИИ-решений способствует экономической независимости и технологическому суверенитету страны.
Стратегия технологического лидерства на государственном уровне
Технологическое лидерство в сфере искусственного интеллекта — приоритетная задача национальной стратегии развития. Важнейший элемент конкурентоспособности государства — создание инфраструктуры и компетенций, обеспечивающих устойчивое развитие ИИ и сопряженных технологий.
Основные компоненты стратегии:
· Создание мощной институциональной структуры: В России сформирован штаб по развитию ИИ с участием представителей администрации президента и правительства, что обеспечивает координацию усилий на самом высоком уровне.
· Фокус на технологическом суверенитете:Государственная стратегия направлена на создание и поддержку продуктов, которые уменьшают зависимость от иностранных технологий.
· Интеграция ИИ в крупные проекты:Корпорация ВЭБ.рф выступает как драйвер внедрения ИИ в масштабные проекты, например, горно-обогатительные комбинаты, транспортные коридоры, где ИИ улучшает логистику и управление.
· Развитие экосистемы: Важна поддержка образования, науки и бизнеса, что выражается в работе с университетами, фондами и институтами развития.
Таким образом, государственная стратегия ИИ — это комплекс мер, направленных на обеспечение технологического лидерства страны через интеграцию ИИ в экономику и социальную сферу.
Роль энергетики и холодового климата в развитии вычислительных мощностей
Одним из ключевых факторов технологического лидерства в области ИИ является наличие достаточных вычислительных мощностей, которые тесно связаны с энергетикой и климатическими условиями.
Основные факты и преимущества России:
· Потребность ИИ в охлаждении: Обучение моделей требует огромного объема вычислений, при которых графические процессоры потребляют в 10 раз больше энергии на охлаждение по сравнению с обычными центральными процессорами.
· Климатическое преимущество: Российский климат предоставляет обширные холодовые зоны, что снижает затраты на охлаждение дата-центров (ЦОДов). Это конкурентное преимущество, позволяющее размещать тренинговые ЦОДы в северных регионах.
· Энергетический потенциал: Россия обладает профицитной энергетикой, в том числе благодаря атомной отрасли и возможности масштабирования энергомощностей на основе газогенерации и угольной генерации.
· Географическое зонирование ЦОДов: Задачи тренинга (обучения моделей) требуют больших мощностей и могут размещаться в холодовых зонах без необходимости быстрого отклика. Задачи inference (обработка запросов и предоставление сервисов) нуждаются в быстрой реакции и расположении ЦОДов ближе к конечным пользователям, преимущественно в Центральном федеральном округе.
Таким образом, сочетание мощной энергетической базы и холодового климата создает уникальные условия для эффективного развития вычислительных мощностей, необходимых для лидерства в ИИ.
Технологическое лидерство в бизнесе: от крупных корпораций до стартапов
Технологическое лидерство в сфере ИИ проявляется на разных уровнях бизнеса — от крупных корпораций до малых и средних предприятий и стартапов.
Особенности и тенденции:
· Крупный бизнес: Крупные компании и корпорации интегрируют ИИ в прикладные задачи добывающей промышленности, ритейла, логистики и др. Они создают центры компетенций и проектные офисы, укрепляя свои позиции на рынке за счет автоматизации и повышения эффективности.
· Стартапы: Для стартапов ИИ открывает быстрый и доступный путь к рынку, позволяя создавать уникальные сервисы и продукты. Наличие компетенций в области машинного обучения и работы с данными стало обязательным условием успешного старта.
· Роль предпринимателей: Технологический лидер — это предприниматель, который активно тестирует гипотезы, использует современные инструменты и не боится инноваций.
· Примеры: Российские сервисы, такие как «Гигачат» и «Алиса» от Яндекс, демонстрируют конкурентоспособность на национальном рынке, а крупные корпорации включают ИИ в стратегию развития.
Таким образом, технологическое лидерство в бизнесе — это комплексная задача, требующая адаптации и внедрения ИИ на всех этапах бизнеса.
Влияние международной конкуренции и ресурсных ограничений на развитие ИИ
Международная конкуренция в области ИИ характеризуется активными инвестициями и борьбой за лидерство в технологиях и ресурсах.
Ключевые аспекты:
· Финансовые объемы: Крупнейшие игроки, такие как США и Китай, инвестируют сотни миллиардов долларов в ИИ и робототехнику. Например, Китай тратит около 600 миллиардов долларов только на робототехнику.
· Ресурсы и инфраструктура: Важнейший ресурс — энергетика и вычислительные мощности, которые являются узким местом для многих стран. В этом плане Россия имеет конкурентное преимущество благодаря холодовому климату и профицитной энергетике.
· Доступ к чипам: Доминирование компаний, таких как Nvidia, создает монополию в производстве графических процессоров, что усложняет доступ к ключевым технологиям. Однако Россия ведет разработки собственных чипов и графических ускорителей, хотя это требует значительных инвестиций и технологических усилий.
· Геополитические ограничения: Санкции и давление влияют на доступ к технологиям и рынкам, что требует от России развития собственной технологической базы и сервиса.
Международная конкуренция диктует необходимость активного наращивания ресурсов и инноваций для сохранения и укрепления технологического лидерства.
Важность данных и культура их использования в обучении ИИ
Данные — это ключевой актив для обучения и развития искусственного интеллекта. Культура обращения с данными и их грамотное использование напрямую влияют на качество и эффективность ИИ-систем.
Основные моменты:
· Роль размеченных данных: Google, например, сумел создать крупнейшую базу размеченных данных, используя механизм проверки через капчу, где пользователи сами помогали классифицировать объекты (яблоко, дорога, светофор и т.п.).
· Проблемы культуры данных: В России и многих странах отсутствует традиция ценить и защищать данные как ресурс. Пользователи часто бесплатно передают конфиденциальную информацию зарубежным сервисам, что ведет к потере контроля и уязвимости.
· Необходимость образования: Для формирования национальных ИИ-моделей важно развивать культуру осознанного сбора, хранения и использования данных, включая волонтерские инициативы по разметке.
· Экономический аспект: Данные — это не просто информация, а экономический актив, который требует защиты и рационального использования для обеспечения конкурентоспособности.
Таким образом, развитие культуры работы с данными является одним из ключевых вызовов и возможностей в сфере ИИ.
Практические рекомендации для предпринимателей и стартапов в сфере ИИ
Для предпринимателей и стартапов, желающих успешно войти в рынок ИИ, существует ряд практических рекомендаций, основанных на современных трендах и опыте ведущих экспертов.
Рекомендации включают:
· Фокус на компетенциях: Развивать внутренние навыки и знания в области искусственного интеллекта, машинного обучения и работы с данными.
· Быстрый выход на рынок: Не стремиться к большим инвестициям на ранних этапах, а как можно быстрее искать целевую аудиторию и предоставлять ей ценность с минимальными затратами.
· Использование отечественных сервисов:Активно применять и развивать российские ИИ-платформы, что способствует технологическому суверенитету и повышению конкурентоспособности.
· Поиск инновационных ниш: Рассматривать задачи автоматизации, защиты от фейков, персональных ИИ-ассистентов как перспективные области для разработки.
· Осторожность с данными: Обращать внимание на вопросы безопасности и конфиденциальности при работе с информацией.
Это поможет предпринимателям создавать эффективные и востребованные продукты, соответствующие современным технологическим реалиям.
Роль институциональной поддержки и финансовых инструментов для развития технологий
Институциональная поддержка и наличие финансовых инструментов играют решающую роль в развитии ИИ и технологического лидерства.
Основные элементы поддержки:
· Корпорации развития: ВЭБ.РФ финансирует крупные государственные и инфраструктурные проекты с обязательным включением ИИ-технологий в их реализацию.
· Фонды и институты: Фонд «Содействие инновациям», «Сколково», «Сколтех», Российский фонд развития информационных технологий обеспечивают поддержку на разных этапах — от идей до масштабирования.
· Малый и средний бизнес: Корпорация МСП и Российский экспортный центр помогают предпринимателям и стартапам выходить на рынок и развивать экспортные возможности.
· Возможности для стартапов: Искусственный интеллект как область разработки обеспечивает быстрый доступ к клиентской базе и рынку, что снижает потребность в крупных начальных инвестициях.
Таким образом, сочетание институциональной поддержки и финансовых инструментов создает благоприятную среду для развития инноваций в сфере ИИ.
Проблемы доверия, манипуляций и этические аспекты искусственного интеллекта
С ростом влияния искусственного интеллекта на повседневную жизнь и принятие решений возникает серьезный вопрос доверия и этики.
Ключевые проблемы:
· Манипуляции и фейковые данные: Разные модели ИИ могут выдавать противоречивые, а иногда и политически окрашенные ответы, что создает угрозу информационной манипуляции.
· Растущее доверие: Пользователи проводят в ИИ-сервисах значительное время (до 3,5 часов в день), что повышает риск безкритичного восприятия информации.
· Необходимость регулирования: Важна разработка этических норм и механизмов контроля, которые смогут минимизировать влияние дезинформации и обеспечить прозрачность алгоритмов.
· Защита от злоупотреблений: Создание сервисов-«щитов», фильтрующих фейки, мошенничество и вредоносный контент — перспективное направление развития.
Этические вопросы и доверие — это неотъемлемая часть будущего развития ИИ, требующая внимания как разработчиков, так и общества в целом.
Заключение
Стратегия технологического лидерства в эпоху искусственного интеллекта — это многогранный и комплексный процесс, включающий развитие технологий, инфраструктуры, культуры использования и институциональной поддержки. Россия обладает уникальными конкурентными преимуществами благодаря холодовому климату и мощной энергетической базе, что создает потенциал для развития вычислительных мощностей мирового уровня.
Для успешного лидерства важно:
· Активно продвигать и популяризировать российские ИИ-сервисы, формируя национальную айдентику.
· Интегрировать ИИ в крупные государственные и корпоративные проекты.
· Развивать культуру осознанного обращения с данными и обеспечивать этическую ответственность.
· Поддерживать предпринимателей и стартапы через комплекс институциональной и финансовой помощи.
· Ориентироваться на быстрое внедрение инноваций, высокий уровень компетенций и открытость к новым вызовам.
Технологический лидер — это прежде всего человек, готовый смело идти вперед, пробовать новое и создавать ценность в быстро меняющемся цифровом мире.
Активный Предприниматель - создаем связи и возможности для развития предпринимателей!
Выбирайте удобный формат
• Смотрите - vk.com/video/@bizactive • Слушайте - bizactiv.mave.digital/ • Читайте - dzen.ru/bizactiv
Delegator 24 – сервис бизнес-ассистентов и аутсорсинга специалистов №1 в России.
Вы ставите задачи → мы выполняем
👉 Получить полезные материалы по делегированию и понять, подойдёт ли вам формат
TIMOSHIN скидка 20% на первый тариф https://t.me/Delegator24_bot?start=timoshin
Finn Flare Corporate & Uniform - производство качественной одежды под заказ
fashion-качество и дизайн в мире корпоративной и форменной одежды
Описание и кейсы 👉в презентации. https://drive.google.com/file/d/1D65cuphoMFgE3AcpSCacuxo_VZ-3a8vT/view?usp=sharing
Не пропустите прямые эфиры "Активного предпринимателя"
Понедельник & Пятница | 17:00 - 18:00 | Умное радио 100.1 FM
Подписывайтесь
• ТГ-канал t.me/BizActive • ВКонтакте vk.com/bizactive