Найти в Дзене

«ЕГО ПЕРВАЯ РАБОТА — 60 000₽ В ОМСКЕ»: Школьник, писавший ботов для телеги, теперь внедряет нейронки в Альфа-Банк. Там верят в гениев.

Привет, коллега! Если ты из Омска, Томска или Урюпинска, и все вокруг говорят, что без переезда в столицу тебе в AI-разработке делать нечего — выдохни. Меня зовут Слава, и я покажу тебе лазейку. В Альфа-Банке есть Центр Компетенций NLP, и там прямо сейчас ищут младшего специалиста по разработке нейронных сетей. Это не про «пописать код по ТЗ». Это про то, чтобы с нуля создавать мозги для чат-ботов, которые общаются с миллионами клиентов. И да, они готовы брать тех, у кого за душой только пет-проекты и хакатоны. Потому что видят главное: горят глаза и понимание, как устроен трансформер. Забудь. Здесь смотрят не на корочку, а на GitHub. Требования честные: нужен практический опыт с NLP-моделями (учебные проекты, соревнования на Kaggle, стажировка). Нужно уверенное владение Python, PyTorch, библиотекой transformers. Нужно понимание, как работает BERT или GPT, и умение написать пайплайн для их обучения и инференса. Если у тебя это есть — ты уже в игре. Опыт работы? Будет плюсом, но не обяз
Оглавление
Инсайд от техлида ЦК NLP: как попасть в команду чат-ботов без опыта коммерции, получить A100 для обучения и заставить бизнес слушать себя. И да, можно не из Москвы.
Инсайд от техлида ЦК NLP: как попасть в команду чат-ботов без опыта коммерции, получить A100 для обучения и заставить бизнес слушать себя. И да, можно не из Москвы.

Привет, коллега! Если ты из Омска, Томска или Урюпинска, и все вокруг говорят, что без переезда в столицу тебе в AI-разработке делать нечего — выдохни. Меня зовут Слава, и я покажу тебе лазейку. В Альфа-Банке есть Центр Компетенций NLP, и там прямо сейчас ищут младшего специалиста по разработке нейронных сетей. Это не про «пописать код по ТЗ». Это про то, чтобы с нуля создавать мозги для чат-ботов, которые общаются с миллионами клиентов. И да, они готовы брать тех, у кого за душой только пет-проекты и хакатоны. Потому что видят главное: горят глаза и понимание, как устроен трансформер.

МИФ №1: ТЕБЕ НУЖНО 5 ЛЕТ ОПЫТА И ДИПЛОМ МФТИ

Забудь. Здесь смотрят не на корочку, а на GitHub. Требования честные: нужен практический опыт с NLP-моделями (учебные проекты, соревнования на Kaggle, стажировка). Нужно уверенное владение Python, PyTorch, библиотекой transformers. Нужно понимание, как работает BERT или GPT, и умение написать пайплайн для их обучения и инференса. Если у тебя это есть — ты уже в игре. Опыт работы? Будет плюсом, но не обязателен. Учёба в топовом вузе? Будет плюсом, но не обязательна. Они ищут потенциал и практические навыки. Это редкий шанс зайти в сильную продуктовую ML-команду с уровня junior.

МИФ №2: ТЫ БУДЕШЬ СИДЕТЬ В ОМСКЕ И ТОЛЬКО ЧИСТИТЬ ДАННЫЕ

Нет. Ты попадёшь в продуктовый ML. Это значит, ты будешь участвовать в полном цикле:

  1. Придумывать гипотезы. «А что, если чат-бот сможет сам определять интент клиента по неформальному сообщению и сразу давать ответ, без шаблонов?»
  2. Проводить модельные эксперименты. Тебе дадут видеокарты A100 для обучения. Твоя задача — проверить, работает ли гипотеза.
  3. Внедрять в продакшен. Ты будешь вместе с командой MLOps интегрировать твою модель в реальный чат-бот. Твой код будет работать с живыми клиентами.
  4. Общаться с бизнесом. Тебе придётся объяснять product-менеджеру, почему твоя нейросеть — это круто и как она сэкономит миллионы.
    Твой стек: PyTorch, Transformers, Spark/Hadoop для больших данных, Docker, Git. Это full-stack ML-инженер уровня серьезного IT-продукта.
-2

КАК УВЕЛИЧИТЬ ДОХОД С 60 000₽? (СХЕМЫ ДЛЯ УМНЫХ)

Оклад в 60к для Омска (и для junior без опыта по России) — это отлично. Но как сделать больше?

  • Бонус за внедрение. Успешно вывел модель в прод, и она улучшила метрики? На таких вещах часто строятся квартальные премии.
  • Участие в соревнованиях. Выиграл хакатон внутри банка или публичный конкурс? Это не только хайп, но и денежные призы и признание.
  • Совместные патенты и статьи. Помог команде оформить инновацию? Это может конвертироваться в спецбонусы.
  • Оптимизация. Придумал, как ускорить инференс модели в 2 раза, сэкономив серверные ресурсы? Банк это ценит деньгами.

ЧТО ДАЮТ КРОМЕ ДЕНЕГ (ТО, РАДИ ЧЕГО СЮДА ИДУТ):

  • Железо A100. Для обучения своих моделей. Это как дать гонщику Ferrari.
  • Удалёнка или гибрид. Можно работать из Омска, можно иногда приезжать в офис у метро Технопарк.
  • Работа с сильной командой. Тебя будут окружать senior-ы, которые выводили модели в прод. Это обучение, за которое в других местах платят деньги.
  • ДМС и скидки. Полный соцпакет крупного банка.
  • Карьера. Из младшего специалиста здесь можно дорасти до Middle/Senior в NLP или уйти в смежные области — Computer Vision, MLOps, архитектуру.

ТЕБЕ СЮДА, ЕСЛИ...

  • Ты можешь объяснить, чем BERT отличается от GPT, и показать код, где ты его дообучал.
  • У тебя на GitHub есть проект с fine-tuning'ом какой-нибудь NLP-модели.
  • Ты участвовал в хакатоне (даже если не победил).
  • Ты хочешь не просто изучать теорию, а делать продукты, которые будут работать.

СТРАХИ И ПРАВДА:

  • «Я не дотягиваю по всем пунктам стека». Напиши всё равно. Если есть база (PyTorch, Python, понимание NLP) и горят глаза — шанс есть.
  • «Это Омск, я хочу в Москву». Команда распределённая. Можно работать удалённо. А офис — в Москве, если захочешь переехать позже.
  • «Я самоучка, у меня нет диплома». Покажи свои проекты. Это лучший диплом.

❗️ КАК УСТРОИТЬСЯ ЧЕРЕЗ МЕНЯ И ПОЛУЧИТЬ ПРИОРИТЕТ?

Можно отправить резюме на сайт и потеряться в сотне других. А можно пойти по реферальной программе. Я отправлю твоё резюме и ссылку на GitHub напрямую тимлиду команды. Это:

  1. Гарантирует, что твоё резюме УВИДЯТ.
  2. Повысит лояльность на старте. Ты идешь по рекомендации.
  3. Ускорит ответ. Первый отклик — за 3-5 дней.

Что мне прислать в Telegram:

  1. Ссылку на резюме (PDF). В резюме: телефон, почта.
  2. Ссылку на GitHub. Выдели 1-2 самых лучших NLP-проекта.