В статье предлагается метод прогнозирования эволюции скольжения по разломам с использованием физических нейронных сетей (PINNs). Метод учитывает неоднородность свойств трения и объединяет геодезические наблюдения с механикой разломов. Результаты показывают, что метод успешно прогнозирует медленные транзиентные скольжения, в то время как модели с однородной фрикцией приводят к нестабильным прогнозам. arXiv: 2601.21516 Обзоры | Физика
Прогнозирование на основе PINN краткосрочной эволюции скольжения разлома во время медленного скольжения 2010 года в проливе Бунго, Япония
В статье предлагается метод прогнозирования эволюции скольжения по разломам с использованием физических нейронных сетей (PINNs). Метод учитывает неоднородность свойств трения и объединяет геодезические наблюдения с механикой разломов. Результаты показывают, что метод успешно прогнозирует медленные транзиентные скольжения, в то время как модели с однородной фрикцией приводят к нестабильным прогнозам.
arXiv: 2601.21516
