Каждый день миллионы людей задают вопросы нейросетям. И каждый день нейросети отвечают — уверенно, быстро, безапелляционно. Если вашего продукта в этих ответах нет, то клиент не узнает о вашем существовании. Давайте разберёмся какие задачи бренды могут решать в этих ответах и как измерить эффективность своего присутствия.
Какие задачи бренды решают в ответах нейросетей?
1. Информирование. Например: пользователь просит сравнить смартфоны до пятидесяти тысяч или подобрать клинику для лазерной коррекции зрения. Ваша цель — оказаться в списке упоминаний с правильным описанием ваших преимуществ.
2. Снятие возражений. Человек спрашивает: «надёжный ли застройщик у ЖК» или «стоит ли покупать китайский автомобиль». Если вы заранее проработали типичные страхи в своих материалах, нейросеть подхватит вашу аргументацию. Если нет — подхватит чужую, например с сайта отзовика, где размещён негатив.
3. Транслирование экспертности. Пользователь описывает в запросе проблему. Бренд – отвечает на неё.
Как именно бренд может присутствовать в ответах AI?
1. Упоминание без ссылки. Классический «нулевой клик». Пользователь получил ответ и никуда дальше не пойдёт. Ваша задача минимум в таком присутствии - это позитивный контекст упоминания.
2. «Бренд, как источник». В этом случает нейросеть напрямую ссылается на ваш сайт и мы боремся за клик. Контент должен быть настолько экспертным, чтобы человек захотел посмотреть на первоисточник.
Как измерить эффективность продвижения?
С упоминаниями без ссылок это сделать сложно но можно. Проверяете популярность запроса через Яндекс.Вордстат или Google Trends, затем замеряете видимость бренда в ответах по этому запросу и смотрите какую долю голоса вы занимаете. С прямыми ссылками из AI-ассистентов всё просто смотрите трафик в вашей системе веб-аналитики.
К чему готовиться?
Раньше вы бились за топ-10 выдачи. Теперь — за место внутри одного ответа. Поменялся формат выдачи, но фундамент успеха всё тот же: понятное позиционирование, системная работа с контентом, техническое совершенство. Просто теперь ваш первый читатель нейросеть. И своё мнение о вас она уже сформировала. Вам остаётся выяснить — какое оно и внести корректировки.