Готовая версия многошагового промта
( 12 - й урок из цикла о ChatGPT )
Шаг 1. План статьи
Представь, что ты контент-маркетолог и автор популярного канала на Яндекс.Дзене про нейросети и маркетинг.
Мне нужна статья для Яндекс.Дзена на тему: промпты для нейросетей для контент‑маркетинга.
Целевая аудитория:
кто эти люди: владельцы небольших бизнесов, маркетологи и авторы, которые уже пробовали ChatGPT и другие нейросети, но получают “серый” и шаблонный текст;
уровень знаний в теме: базовый — знают, что такое нейросеть и промпт, но не понимают, как “выжать максимум”;
главные боли и страхи: тратят время на переделку ответов ИИ, боятся публиковать сырой контент, не знают, как правильно формулировать запросы.
Цель статьи:
что читатель должен понять или решить после прочтения: понять, как устроен хороший промпт и получить несколько рабочих шаблонов под реальные задачи (статьи, письма, посты, описания);
какую эмоцию должно вызвать завершение статьи: ощущение “я наконец понял, что писать нейросети, и могу сразу попробовать”.
Формат под Дзен:
объём: 3000–5 000 знаков;
короткие абзацы (2–4 строки), много подзаголовков;
первые 2–3 предложения должны цеплять, обещать конкретную пользу и обращаться к боли (“почему нейросеть пишет ерунду”).
Сначала сделай только план статьи:
рабочее название (3 варианта), учитывай, что статья про промпты для нейросетей для контент‑маркетинга;
вводный хук (1–2 предложения), который зацепит тех, у кого нейросеть пишет “про воду”;
4–6 разделов с кратким описанием каждого (1–2 предложения): объясни, как работают промпты, почему важны роль/цель/аудитория, покажи несколько типов промптов (для статьи, email, соцсетей, описаний, заголовков);
идея финального блока (чем мы завершаем и к чему подводим: желание читателя протестировать промпты и сохранить статью).
Не пиши пока полный текст, только детальный план.
2 и 3 шаг в следующем выпуске цикла.
Спасибо за подписку, лайк и комментарий!
#Нейросети #Промты #Написание статьи # ChatGPT #NotebookLM #Gemini AI Pro #Дзен
Посмотрите мультик сделанный моим коллегой с помощью нейросети.