Задумывались ли вы, сколько стоит ваш запрос к нейросети? 🤔
Существует популярный миф: «Каждый раз, когда ChatGPT отвечает вам, компания OpenAI теряет деньги и работает в огромный минус, просто чтобы захватить рынок».
Звучит странно, правда? Будто они занимаются благотворительностью, но вериться в это с трудом.
Недавно аналитики из Epoch AI провели детальный разбор, и цифры там... очень интересные!
Давайте разбираться вместе и как всегда без сложностей 👇
1️⃣ Продавать генерацию нейросети — это выгодно?
Для начала разделим расходы на две кучки.
Первая кучка — это «Инференс» (не пугаемся).
Это умное слово означает работу модели: когда она уже обучена и тратит электричество и ресурсы видеокарт, чтобы написать вам "рецепт борща", "статью на Дзен" и другое.
Мы проговариваем это, потому что перед тем как пользоваться нейросетью, нам надо потратить деньги и средства, чтобы обучить нейросеть.
Это как с детьми, сначала надо вкладывать в них деньги, ваши знания, силы и тд, а потом, они отвезут вас на дачу с рассадой за вкусный ужин (шутка).
И если мы берём за затраты только «ужин детям», то нейросети — это золотая жила! 💎
Давайте взгляним на цифры (все суммы я перевел в рубли по курсу ~95 руб/$ для удобства):
- 💸 Выручка (деньги от подписок и API): ~580 миллиардов рублей ($6.1B).
- 🔌 Расходы на «железо» (сервера, электричество, облака): ~305 миллиардов рублей ($3.2B).
Очень простая аналогия:
Таким образом, мы заработали на урожае с огорода ~580 миллиардов рублей.
А потратили на «ужин детям», воду и удобрения ~305 миллиардов рублей.
Итог: Грязная прибыль составляет ~275 миллиардов рублей!
Это почти 50% маржи.
То есть, чисто технически, отвечать на ваши вопросы — выгодно. Наценка на вычисления составляет почти 90%. Никакой благотворительности тут нет. 😎
2️⃣ Но потом приходят остальные рассход... 👨💼👩💻
А теперь вторая кучка расходов. Ведь сервера сами себя не продадут, а код сам себя не напишет.
Чтобы компания жила, нужно платить зарплаты, снимать модные офисы и запускать рекламу. И вот тут начинается боль:
- 👷♂️ Зарплаты и офис: ~133 миллиарда рублей ($1.4B).
- 📢 Маркетинг и продажи: ~210 миллиардов рублей ($2.2B).
Если сложить всё вместе, то наша прибыль превращается... превращается...
📉 В операционный убыток около - 66 миллиардов рублей (-$0.7B).
Всё, мы ушли в минус. Но и это ещё не конец! 🚫
Продолжая нашу аналогию:
Сделать ремонт на даче, оплатить лучшее место на рынке, слетать на Бали, чтобы соседка Зина всем про нас рассказала и так о нас узнает весь двор, а мы им постараемся продать наши соленья.
3️⃣ Дань инвесторам и Бесконечная Стройка 🏗️
Есть ещё два фактора, которые тянут карман вниз.
Фактор 1: Microsoft
OpenAI очень дружит с Microsoft (они дали им много денег и серверов). За это приходится платить.
По оценкам, "дележка выручкой" (revenue sharing) откусывает еще невероятные ~114 миллиардов рублей ($1.2B).
Итоговый чистый убыток за рассматриваемый период: - 180 миллиардов рублей (-$1.9B).
Фактор 2: R&D (Разработка)
А теперь самое главное. Мы посчитали расходы на существующую модель. Но ведь пока вы пользуетесь GPT-5, инженеры уже делают GPT-6! 🧠
Разработка новых моделей стоит космических денег. Аналитики говорят о суммах порядка 1.5 триллиона рублей в год ($16B)!
Получается замкнутый круг:
Модель приносит деньги ➡️ Но пока она работает, мы уже тратим в разы больше на создание следующей, которая через полгода заменит текущую.
Отбить эти вложения за короткий срок жизни модели — невероятно сложно.
4️⃣ При этом Chat GPT можно же пользоваться беслпатно! 🆓
А что там с бесплатными пользователями?
Говорят, их около 750 миллионов. На самом деле цифра плавающая, но аналитики сходятся в одном: сотни миллионов людей пользуются ChatGPT бесплатно.
В декабре 2025 года ожидается под 900 миллионов активных пользователей в неделю!
Приносят ли они деньги напрямую? Нет.
Но они обучают модель и создают базу для рекламы, которая может хоть как-то покрыть расходы.
5️⃣ Кто реально заработал? ⛏️
Знаете поговорку: «Во время золотой лихорадки продавай лопаты»?
В мире ИИ «лопаты» — это видеокарты от Nvidia.
Вот у кого всё шоколадно. 🍫
Многие путают наценку и маржу. У Nvidia маржа 73%. Это значит, что если чип стоит 100 рублей, то его себестоимость всего 27 рублей.
Наценка получается 270%! Вот где настоящие "сотни процентов" прибыли.
✨ Итог
Так убыточен ли ChatGPT?
Ответ сложный, как и всё в этом мире:
1️⃣ Сам процесс ответов — прибыльный (наценка почти 90%).
2️⃣ Бизнес в целом — убыточный из-за огромных операционных затрат.
3️⃣ С учетом разработки будущего — это гигантская финансовая яма, которую заливают деньгами инвесторов в надежде на будущее господство.
Нейросети — это дорогое удовольствие, но за ними будущее!
Лично моё мнение, что умные люди с огромными кошельками всё посчитали и у них есть план, как на этом заработать, но возможно просто не сейчас, а немного позже.
Было интересно? Залетай ко мне в ТГ-канал!
Там мы разбираем не только деньги, но и как эти нейронки вообще работают. Простым языком о сложном обсуждаем вместе!
👉 🤖 НЕЙРО-ФОРУМ или всё о нейронках