Полезный ресурс для подготовки к собеседованиям на позиции связанные с AI/ML. Покрывает базу: - Что такое LLM и как работают - Transformer архитектура - Tokenization и embeddings - Self-attention механизм - Encoder vs Decoder (GPT, BERT, T5) - Fine-tuning и prompt engineering Все вопросы с ответами и примерами кода. 👨💻 Github: https://github.com/Devinterview-io/llms-interview-questions #ai #llm #interview #ml ————————— Мысли Рвачева —————————
📚 63 вопроса для интервью по LLM
Полезный ресурс для подготовки к собеседованиям на позиции связанные с AI/ML.
Покрывает базу:
- Что такое LLM и как работают
- Transformer архитектура
- Tokenization и embeddings
- Self-attention механизм
- Encoder vs Decoder (GPT, BERT, T5)
- Fine-tuning и prompt engineering
Все вопросы с ответами и примерами кода.
👨💻 Github: https://github.com/Devinterview-io/llms-interview-questions
#ai #llm #interview #ml
Мысли Рвачева
—————————
