Она стала основой для персонализации десятков продуктов. Результаты заметны уже сейчас: сократился time-to-market для рекомендательных алгоритмов, возросла скорость итераций в апгрейде рекомендательных алгоритмов, снизился порог входа для инженеров. Отсюда рост продуктовых метрик: время просмотра VK Клипов выросло на 17,4%, количество сохраненных треков в VK Музыке — на 40%, релевантность рекомендуемых роликов в VK Видео — на 70%. https://clck.ru/3RSG9p
Инженеры AI VK рассказали, как за год собрали собственную Discovery-платформу — единый фундамент для рекомендаций, поиска и рекламы. Она стала основой для персонализации десятков продуктов.
Результаты заметны уже сейчас: сократился time-to-market для рекомендательных алгоритмов, возросла скорость итераций в апгрейде рекомендательных алгоритмов, снизился порог входа для инженеров.
Отсюда рост продуктовых метрик: время просмотра VK Клипов выросло на 17,4%, количество сохраненных треков в VK Музыке — на 40%, релевантность рекомендуемых роликов в VK Видео — на 70%.
