Isometric NYC: цифровая диорама Нью-Йорка на базе нейросетей
Инженер Google DeepMind Энди Коенен создал проект Isometric NYC, который отображает Нью-Йорк в стиле градостроительных симуляторов 90-х. Карта мегаполиса выполнена в изометрии и поддерживает бесшовное масштабирование от общих видов до отдельных кварталов.
Вместо ручной отрисовки использованы нейросети, обученные по архитектурной логике. Попытки применить крупные модели, такие как Nano Banana, оказались неудачными из-за искажений геометрии и высоких затрат на вычисления. Решение найдено в упрощении: дообучена компактная модель Qwen на 40 примерах.
Весь код проекта сгенерировали Claude Code и Gemini CLI под контролем Cursor. Человек выступает оператором смыслов и контролёром визуального стиля.
• 4 часа настройки модели и $12 бюджета заменили месяцы работы студии.
• Основные трудности возникли с оптимизацией плавного зума и производительностью браузера.
https://dzen.ru/id/5c0e38ff46ef5c00aaa80527
