Если кажется, что сегодня всё решают цифры — это не ощущение, это реальность.
Продажи.
Реклама.
Клиенты.
Поведение пользователей.
Бизнес буквально живёт в данных.
Но сами по себе цифры ничего не значат, если их не уметь читать.
И вот тут появляется аналитик данных.
Не программист.
Не бухгалтер.
И точно не «человек с табличками ради табличек».
Это специалист, который помогает компаниям понимать, что происходит на самом деле, и принимать решения не «на глаз», а на фактах.
В этой статье разберёмся спокойно и по-человечески:
— кто такой аналитик данных простыми словами
— почему профессия востребована
— чем аналитик занимается на практике
— где он работает
— как войти в профессию с нуля
Без заумных терминов и без обещаний лёгких денег.
Где учатся аналитики данных (коротко)
Почти каждый, кто начинает разбираться в профессии аналитика данных, очень быстро упирается в вопрос обучения.
Это нормально.
Без базы и инструментов в аналитику не заходят.
На практике большинство новичков выбирают онлайн-курсы.
Причина простая — это самый понятный и быстрый путь:
— понять, что вообще делает аналитик
— освоить базовые инструменты
— получить первые проекты в портфолио
Ниже — курсы, с которых чаще всего начинают.
Популярные курсы по аналитике данных
Курс 1. Аналитик данных с нуля — Яндекс Практикум
Онлайн · без опыта
Подойдёт, если:
- вы никогда не работали с аналитикой
- хотите сменить профессию
- нет технического образования
Что дают:
- базу Excel и SQL
- понимание логики анализа данных
- практические задания и учебные кейсы
Курс 2. Профессия «Аналитик данных» — Skillfactory
Длительный формат
Подойдёт, если:
- вы нацелены на смену профессии
- планируете искать работу аналитиком
Что дают:
- SQL и основы Python
- отчёты и дашборды
- проекты для портфолио
Курс 3. Аналитика данных — Нетология
Короткий формат / базовый интенсив
Подойдёт, если:
- сомневаетесь, подходит ли профессия
- хотите «пощупать» аналитику перед большим обучением
Что дают:
- общее понимание профессии аналитика данных
- основы работы с данными и метриками
Аналитик данных — что это за профессия простыми словами
Если совсем просто, аналитик данных — это человек, который разбирается в цифрах и объясняет бизнесу, что они означают.
У компании есть данные:
- продажи
- клиенты
- реклама
- сайты и приложения
Но без аналитика это просто хаос.
Аналитик:
- собирает данные
- очищает их
- ищет закономерности
- делает выводы
И главное — переводит цифры на понятный язык.
Не «в таблице 10 000 строк»,
а «вот здесь мы теряем деньги, а вот здесь можем вырасти».
Аналитик и аналитик данных — в чём разница
Слово «аналитик» очень общее.
Из-за этого часто возникает путаница.
Разложим по ролям.
Аналитик (в общем смысле)
Работает с информацией и помогает принимать решения.
Аналитик данных
Работает именно с цифрами, базами и метриками.
Бизнес-аналитик
Фокусируется на процессах и требованиях бизнеса.
Системный аналитик
На стыке бизнеса и IT: системы, интеграции, логика.
Если коротко:
аналитик данных — это про цифры и показатели.
Чем занимается аналитик данных на практике
Без романтики.
Типичные задачи выглядят так:
- сбор данных из разных источников
- очистка и обработка
- анализ показателей
- отчёты и визуализации
- выводы для бизнеса
Важно понимать:
аналитик не просто строит графики.
Он отвечает на вопросы и помогает принимать решения.
Где работают аналитики данных
Почти везде, где есть цифры.
А сегодня они есть почти в любом бизнесе.
Чаще всего аналитики работают:
- в IT-компаниях и стартапах
- в банках и финансах
- в маркетинге и e-commerce
- в крупных корпорациях
Чем больше данных — тем выше потребность в аналитике.
Какие навыки нужны аналитику данных
Хорошая новость — не нужно быть программистом с детства.
Базовый набор:
- Excel или Google Sheets
- SQL
- основы Python (желательно, но не всегда обязательно)
- работа с метриками
Но есть и не менее важное:
- аналитическое мышление
- умение задавать вопросы
- способность объяснять выводы простым языком
Как стать аналитиком данных с нуля
Профильное образование — плюс, но не обязательное условие.
В аналитику часто приходят:
- из маркетинга
- из экономики и финансов
- из бухгалтерии
- из логистики
- даже из гуманитарных профессий
Самообучение возможно, но долго и хаотично.
Курсы дают структуру и практику — поэтому новички выбирают их.
Первые проекты обычно учебные.
Но именно они и становятся основой портфолио.
Сколько зарабатывает аналитик данных
Зарплата зависит от уровня, компании и региона.
В среднем:
- Junior — от 70–120 тыс. ₽
- Middle — 150–220 тыс. ₽
- Senior — от 250 тыс. ₽
Разброс большой, но порядок цифр понятен.
Кому подойдёт профессия аналитика данных, а кому нет
Это важный момент, который часто игнорируют.
Многие смотрят только на зарплаты и спрос, но не задают себе главный вопрос — подойдёт ли мне такой формат работы.
Профессия подойдёт, если:
- вам нравится работать с цифрами и таблицами
- интересно искать закономерности и разбираться, «почему так получилось»
- комфортна спокойная, вдумчивая работа без постоянной суеты
Аналитика — это не про спешку.
Это про логику, внимание к деталям и умение думать.
Профессия не подойдёт, если:
- вы не любите анализ и цифры
- ждёте быстрых денег без обучения
- не готовы постоянно учиться и обновлять знания
В аналитике невозможно «выучиться один раз и навсегда».
Данные, инструменты и задачи постоянно меняются.
Стоит ли идти в профессию аналитика данных в 2026 году
Короткий ответ — да, если вам действительно интересны данные, а не только итоговая зарплата.
Это не история про «лёгкие деньги».
Но это стабильная, востребованная и понятная профессия с нормальной логикой роста.
Кому стоит рассмотреть вход:
- тем, кто любит логику и структуру
- тем, кто хочет работать головой, а не на автомате
- тем, кто готов учиться и развиваться
Первый шаг простой — разобраться в профессии и понять, как она устроена на практике.
На Skillguid вы найдёте подробные и честные разборы профессий, обучения и карьерных путей — без завышенных ожиданий и рекламного шума.
А дальше всё решает практика.
Именно она превращает интерес к данным в реальную профессию.