Найти в Дзене

Утраченные святыни в цифре: нейросеть поможет восстановить облик разрушенных храмов

Множество старинных сельских храмов по всей России, не признанных памятниками архитектуры, продолжают разрушаться. Однако даже в полуразрушенном состоянии они хранят остатки уникальных фресок и росписей. Новая технология призвана помочь их сохранить: нейросеть анализирует сохранившиеся фрагменты и буквально «достраивает» утраченные элементы — купола, своды, стены — в цифровом пространстве. В основе лежат методы компьютерного зрения и фотограмметрии, которые создают объёмную модель по набору обычных снимков. Проект под названием «Сохранение и восстановление информации о частично разрушенных архитектурных памятниках России методами трехмерного зрения» реализован в МИИГАиК под руководством и.о. заведующей кафедрой фотограмметрии Татьяны Скрыпицыной, сообщает ТАСС. «Искусственный интеллект — как ребенок, его нужно много и долго учить, — объясняет Татьяна Скрыпицына. — Чтобы научить его восстанавливать фрески, ему надо показать тысячи фресок. Он должен «узнать» историю, искусство, традиции

Множество старинных сельских храмов по всей России, не признанных памятниками архитектуры, продолжают разрушаться. Однако даже в полуразрушенном состоянии они хранят остатки уникальных фресок и росписей. Новая технология призвана помочь их сохранить: нейросеть анализирует сохранившиеся фрагменты и буквально «достраивает» утраченные элементы — купола, своды, стены — в цифровом пространстве. В основе лежат методы компьютерного зрения и фотограмметрии, которые создают объёмную модель по набору обычных снимков.

Проект под названием «Сохранение и восстановление информации о частично разрушенных архитектурных памятниках России методами трехмерного зрения» реализован в МИИГАиК под руководством и.о. заведующей кафедрой фотограмметрии Татьяны Скрыпицыной, сообщает ТАСС.

«Искусственный интеллект — как ребенок, его нужно много и долго учить, — объясняет Татьяна Скрыпицына. — Чтобы научить его восстанавливать фрески, ему надо показать тысячи фресок. Он должен «узнать» историю, искусство, традиции разных эпох и даже законы физики. Его задача — не просто понять, как происходит разрушение, но и повернуть этот процесс вспять, чтобы показать, как могло выглядеть утраченное».

Созданный програмный модуль берёт на себя сложные расчёты и предлагает реставраторам и историкам научно обоснованные варианты восстановления. Интерфейс программы интуитивно понятен, а для работы не требуется мощное оборудование — достаточно обычного компьютера, что делает технологию доступной для мастерских по всей стране.

Сейчас разработчики продолжают совершенствовать алгоритмы, чтобы нейросеть могла не только восстанавливать утраченное, но и прогнозировать возможные разрушения.