27 января 2026 года исполнился ровно год с момента выхода в свет китайской нейросети DeepSeek R1 — события, которое стало переломным моментом в истории развития искусственного интеллекта. То, что началось как скромный анонс стартапа из Пекина, обернулось глобальным потрясением: за 12 месяцев китайские модели не просто сократили технологический разрыв с Западом — они поставили под сомнение саму экономическую модель развития ИИ.
Шок 27 января: убыток $1 триллион за один день
Всего через неделю после релиза DeepSeek R1, 27 января 2025 года, произошло историческое событие: капитализация Nvidia рухнула на $589 млрд — крупнейшее однодневное падение в истории публичных компаний. Причина была ошеломляющей: китайский стартап заявил, что обучил модель уровня GPT-4 всего за $6 млн — не миллиардов, а миллионов долларов!
Акции других технологических гигантов, таких как Microsoft, Alphabet, Amazon, ASML, Broadcom и Micron пошли вниз. Опасения относительно крупных инвестиций в ИИ сказались и на акциях других компаний технологического сектора, которые также продемонстрировали снижение.
Убытки от обвала американского фондового рынка составили более 1 триллиона долларов. 6 миллионов, вложенных а обучение DeepSeek против триллиона долларов уботков от падения американских акций! Это как если бы самолёт стоимостью миллион долларов подстрелил из рогатки за $6.
Этот удар пришёлся точно в сердце «круговой экономики ИИ», где инвесторы вкладывали деньги в стартапы, те скупали видеокарты Nvidia, акции производителя росли, и цикл повторялся. В тот же период OpenAI готовился привлечь $40 млрд инвестиций, а проект Stargate анонсировал вложения до полутриллиона долларов в дата-центры. Правила игры внезапно изменились: оказалось, что передовые модели можно создавать без гигантских бюджетов.
Трио китайских чемпионов: не клонирование, а инновации
DeepSeek стал флагманом новой волны. Его модель R1, выпущенная 20 января 2025 года, продемонстрировала результаты на уровне OpenAI o1 в задачах многошагового рассуждения — и всё это при открытой архитектуре. В отличие от закрытых решений американских гигантов, китайская команда выложила код в открытый доступ, сделав ставку на прозрачность и коллаборацию.
Qwen от от китайской технологической платформы Alibaba продолжил стратегию открытости: к 2025 году компания выпустила более 300 моделей семейства Qwen под лицензией Apache 2.0, став первой крупной китайской корпорацией, полностью открывшей свои ИИ-разработки . К июню 2025 года открытые модели от китайских лабораторий превзошли американские по количеству скачиваний — Китай обогнал США в кумулятивных загрузках открытых моделей.
Kimi от стартапа Moonshot AI из Пекина совершил собственный прорыв в июле 2025 года, представив модель K2 с триллионом параметров, которая, по утверждениям разработчиков, превзошла GPT-4o по ключевым метрикам . К ноябрю 2025 года вышла версия Kimi K2 Thinking — «мышлящий агент», продемонстрировавший превосходство над GPT-5 и Claude Sonnet 4.5 на ряде бенчмарков.
Ernie от Baidu дополнил картину в марте 2025 года анонсом версий 4.5 и рассуждающей модели X1, а к июню компания открыла исходный код своей платформы, сделав ставку на доступность для разработчиков по всему миру.
Разрыв сократился с 9.26% до 1.70%: данные не врут
По данным авторитетного отчёта Stanford AI Index 2025, разрыв в качестве между американскими и китайскими моделями за один год сократился с 9.26% до всего 1.70%. Более того, исследователи констатировали: большинство стандартных бенчмарков «насыщены» — системы ИИ получают настолько высокие баллы, что тесты перестают различать лидеров.
Интересно, что на новых, сверхсложных испытаниях вроде «Последнего экзамена человечества» китайские модели идут вровень с американскими. Команда из Китая, работавшая под санкциями и с ограниченным доступом к передовому «железу» (используя чипы H800 — версию для китайского рынка), добилась паритета с лидерами. Санкции, призванные замедлить развитие китайского ИИ, наоборот, создали давление, подтолкнувшее к инновациям в архитектуре.
Почему американские гиганты дрогнули
Реакция рынка была мгновенной. Помимо обвала Nvidia, акции других игроков ИИ-инфраструктуры — ASML, Softbank — также просели после анонса DeepSeek. Инвесторы впервые задались вопросом: нужны ли вообще миллиарды для создания конкурентоспособного ИИ?
Крупнейшие американские компании продолжают наращивать расходы на дата-центры и энергетику, но отдача снижается. Релиз GPT-5 не произвёл эффекта GPT-4: улучшения стали слишком незначительными для пользователей. Согласно данным McKinsey, среди компаний, внедривших ИИ, большинство сократили расходы менее чем на 10%, а прирост выручки составил менее 5% — далеко не та «трансформация бизнеса», которую обещали гуру индустрии.
Новая реальность: эффективность важнее масштаба
История первого года после появления DeepSeek несёт важный урок: архитектурные решения могут компенсировать недостаток ресурсов. Китайские лаборатории превратили ограничения в преимущество — дефицит доступа к передовым чипам подтолкнул их к оптимизации алгоритмов и эффективному использованию вычислительных мощностей.
Стоимость инференса уже упала на порядки: запрос к моделям уровня GPT‑3.5 подешевел с десятков долларов до менее чем одного доллара за миллион токенов. Если тренд на удешевление обучения и инференса сохранится, барьеры входа в индустрию ИИ рухнут окончательно — и компании, сделавшие ставку исключительно на инфраструктурное превосходство, окажутся в проигрыше.
Что дальше: конец эпохи «поверьте, прибыль будет»
2025 год стал годом, когда индустрия ИИ впервые столкнулась с неудобными вопросами. 2026-й потребует на них ответить. Безоглядный оптимизм уступает место трезвой оценке: компании должны доказывать жизнеспособность бизнес-моделей и демонстрировать реальную экономическую отдачу.
Эпоха «поверьте, прибыль будет» подходит к концу. Но главный урок года китайского прорыва прост: миллиардные бюджеты — не обязательное условие для создания передовых ИИ-систем. А для практического применения искусственного интеллекта можно и вовсе обойтись без собственного дата-центра.
Китай идёт — не с оружием санкций, а с кодом в открытом доступе и архитектурными решениями, которые заставляют пересмотреть всё, во что верила индустрия последние пять лет. И этот путь только начинается.
Рекомендую к прочтению:
Делитесь своим мнением, ставьте лайки, подписывайтесь на канал Герои Истории – разнообразный историко-информационный канал на Дзен. Вы найдёте, что у нас почитать.