Прошел примерно год с момента публикации моего курса "ChatGPT в помощь Java-разработчику. Практический курс" . Это достаточный срок, чтобы отойти от этапа запуска и проанализировать опыт работы с экосистемой Stepik.
Как автор IT курса, я ценю функциональность и минимализм. Работать с редактором курса было интуитивно понятно, а процесс создания контента и простых тестовых заданий не отнимал время на освоение сложного интерфейса. Неудобство доставило только встроенное форматирование для цитат. Увы, нет возможности добавить в материал урока цитату, содержащую форматированный код с подсветкой синтаксиса.
Для создателя курса настоящая аналитическая работа начинается после публикации. Важнейшая задача для продвижения и развития курса - это получение достоверных данных о своей аудитории. Основной инструмент привлечения студентов - заглавная страница курса - остается "черным ящиком" в плане аналитики посещений. Stepik не предоставляет этих данных, а установка сторонних счетчиков технически невозможна. Рекомендуемая методика работы с целями в Яндекс.Метрике, как указано в документации, является глобальной для всей платформы и не может быть привязана к конкретному курсу, что сильно ограничивает ее полезность для автора.
В качестве продвижения Stepik предлагает использовать промокоды и промо-ссылки (авторские ссылки), но при этом серьезно ограничивает возможности ценовой политики. Размер скидки по любому промокоду ограничен 50%. Промокод может быть автоприменяемым, то есть все посетители страницы курса видят цену со скидкой. Автоприменяемый промокод действует не более месяца и следующий автоприменяемый промокод может быть не ранее чем через месяц после истечения предыдущего.
Механизм промо-ссылок мотивирует автора использовать собственные каналы продвижения курса, ведь именно она определяет комиссию Stepik'a : 7% или 40%. Однако в документации Stepik допускает, что промо ссылка-может быть не учтена, а независимый аудит перехода отсутствует.
Для отслеживания механик продвижения Stepik предоставляет собственный отчет по переходам с UTM метками, но возможностей для независимого аудита переходов так же не существует.
Видимость курса для потенциальной аудитории на Stepik'е - это отдельная тема. Курсы на платформе структурированы через систему каталогов. При этом процесс попадания и, что важнее, сохранения курса в релевантных разделах (таких как «Backend-разработка» или «AI в программировании») непрозрачен и зависит от решений Stepik'a. Курс может исчезать из ключевых для него рубрик, и тех. поддержка не всегда его возвращает. Это создает дополнительную неопределенность в планах по продвижению.
Любопытным сторонним, но вероятно аффилированным со Stepik'ом, ресурсом является step-stat.ru. Это проект автора курсов по Python, агрегирующий некоторую статистику по курсам. К сожалению, на текущий момент step-stat.ru не позволяет найти мой курс даже по точному названию.
Вывод для меня прост: критически важно выстраивать собственные, независимые от Stepik'а, каналы коммуникации с аудиторией и источники трафика.
/*=======*/
Подписывайтесь на канал!
Ставьте лайки ☺ !
⭐ Авторский практический учебный курс "ChatGPT в помощь Java-разработчику" на Stepik и канал авторской поддержки на Дзен
⭐ Телеграм: https://t.me/dobryj_cpp
🔥 Индивидуальные консультации. Обращайтесь через почту в описании канала.
#обучение #программирование #искусственныйинтеллект #AI #ИИ #DeepSeek #ChatGPT #Alice