Найти в Дзене
DigiNews

Modelence привлекает 3 миллиона долларов на оптимизацию стека для «vibe-coding» в сфере искусственного интеллекта

Стартап Modelence привлек $3 млн для создания комплексного инструментария для стека ИИ-разработки. Компания фокусируется на устранении проблем интеграции между отдельными сервисами, предлагая единое решение для аутентификации, баз данных и хостинга. Очевидная бизнес-возможность заключается в решении этой проблемы, но поскольку система меняется так быстро, трудно понять, как за неё ухватиться. Один из наиболее интересных ответов предлагает Modelence, стартап из летнего набора Y Combinator, который в среду объявил о привлечении $3 миллионов в рамках посевного раунда. Раунд возглавил Y Combinator при участии Rebel Fund, Acacia Venture Capital Partners, Formosa VC и Vocal Ventures. Modelence — не единственная компания, нацеленная на этот сектор. Гиганты вроде Google и Amazon, а также более мелкие стартапы, такие как Shuttle, пытаются решить инфраструктурную проблему. Калифорнийская Modelence выделяется подходом к диагностике проблемы. По мнению генерального директора Арама Шатахцяна, пробл

Стартап Modelence привлек $3 млн для создания комплексного инструментария для стека ИИ-разработки. Компания фокусируется на устранении проблем интеграции между отдельными сервисами, предлагая единое решение для аутентификации, баз данных и хостинга.

Очевидная бизнес-возможность заключается в решении этой проблемы, но поскольку система меняется так быстро, трудно понять, как за неё ухватиться.

Один из наиболее интересных ответов предлагает Modelence, стартап из летнего набора Y Combinator, который в среду объявил о привлечении $3 миллионов в рамках посевного раунда. Раунд возглавил Y Combinator при участии Rebel Fund, Acacia Venture Capital Partners, Formosa VC и Vocal Ventures.

Modelence — не единственная компания, нацеленная на этот сектор. Гиганты вроде Google и Amazon, а также более мелкие стартапы, такие как Shuttle, пытаются решить инфраструктурную проблему.

Калифорнийская Modelence выделяется подходом к диагностике проблемы. По мнению генерального директора Арама Шатахцяна, проблема заключается не в отдельных сервисах, а в связях между ними.

«Вы не захотите просить ИИ создать аутентификацию, затем настроить базу данных, а затем соединить их вместе, потому что это с большой вероятностью приведёт к сбою», — сказал Шатахцян TechCrunch в недавнем интервью.

Это интересная диагностика, поскольку она объясняет, как так много первоклассных поставщиков услуг могут вносить вклад в столь шаткую систему.

«Vercel покрывает большую часть вашего фронтенда, а Supabase — базу данных и уровень над ней. Но вам всё равно нужно сшить остальное воедино», — отметил он, объясняя, какие продукты используют сегодня инженеры-программисты. «В лучшем случае вы получаете две облачные системы». Короче говоря, остаётся много пространства для ошибок.

Подход Modelence заключается в предоставлении своего рода комплексного сервиса. Их фреймворк, или набор инструментов, работает на Typescript, при этом компания берёт на себя аутентификацию, базы данных, хостинг, инструменты наблюдаемости LLM и даже собственный конструктор приложений в стиле Lovable, чтобы устранить лишнее трение.

Это интересная идея, и будет любопытно посмотреть, смогут ли они привлечь пользователей. Но учитывая, как быстро меняется ландшафт инструментов, смежных с кодом, простое удержание позиций станет настоящим вызовом.

Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.

Автор – Russell Brandom

Оригинал статьи