Когда ищут нейросеть для видео, чаще всего хотят простого результата: оживить фото, перенести танец или жесты и получить реалистичное ИИ-видео, а не «пластиковую» анимацию. Проблема обычной генерации в том, что в динамике она быстро ломается: искажаются позы, «плывут» руки, лицо теряет выражение. Особенно это заметно в танцах и активных сценах. Поэтому сейчас всё чаще используют перенос движений (motion transfer) — формат, при котором нейросеть повторяет реальные движения из видео. В этом режиме Kling Motion Control стал одним из самых практичных решений, особенно при работе через Telegram. Логика Kling Motion простая: В итоге получается видео с управляемым движением, где динамика выглядит естественно, потому что она взята из реального видео, а не сгенерирована «из головы». Разница принципиальная: Из-за этого результат выглядит живее: меньше артефактов, лучше ритм, корректная анатомия. Поэтому Kling Motion Control чаще выбирают для реалистичных роликов. Формат хорошо подходит для: Moti
Нейросеть Kling Motion Control в России: перенос движений из видео без «пластика»
28 января28 янв
3 мин