Альфа-Банк расширил возможности своей платформы генеративного ИИ AlfaGen, запустив функцию «Глубинное исследование» (Deep Research)
С новой функцией модель работает как цифровой аналитик, помогающий бизнесу получать структурированные и достоверные аналитические отчёты.
Функция Deep Research по заданию заказчика может собирать данные из множества источников, проверить их достоверность и оформить итоговый документ с логичной структурой и достоверными данными. В отличие от обычных ИИ-ассистентов, система может обрабатывать запросы значительно быстрее, в течение 15–20 минут. Естественно, что ее производительность выше, и заказчик сможет анализировать значительно большие массивы информации и делать более взвешенные выводы.
В Альфа-Банке отмечают, что внутреннее тестирование показало преимущества разработки по сравнению с зарубежными аналогами. Система демонстрирует более строгий подход к проверке данных (не секрет, что в этом вопросе ИИ может быть небрежным), понятную методологию и удобный формат аналитических отчётов.
Цифровой коллега
Директор по ИИ в IT Альфа-Банка Святослав Соловьев подчёркивает, что запуск Deep Research меняет саму роль искусственного интеллекта в работе компании:
«Запуск Deep Research в AlfaGen — это переход от модели “ИИ как инструмента ответа” к концепции «ИИ как инструмента мышления». Мы создаем не просто чат-бота, а цифрового коллегу аналитика, который берет на себя трудоемкую работу по сбору и первичной обработке разрозненных данных. Это ускоряет принятие решений, повышает качество наших продуктов и экономит дни работы аналитиков».
Логика, анализ и безопасность
Система построена на современном IT-стеке. В её основе лежит языковая модель GPT-OSS-120B, отвечающая за логическое мышление, и фреймворк LangGraph, который управляет многоэтапным процессом анализа. Для поиска актуальной информации на русском языке используется Yandex Search API, а за точный сбор данных отвечает технология Jina.ai. Безопасность работы обеспечивается через Kaspersky Private Security Network.
Сразу за работу
Платформа AlfaGen уже используется как основа для нескольких ИИ-решений банка, например внутренних помощников и ассистентов клиентской поддержки.
На первом этапе Deep Research будет доступен внутренним службам банка для анализа рынков, конкурентов и трендов. В дальнейшем технологию планируют предложить бизнес-клиентам, которым требуется быстрая и глубокая аналитика для принятия решений.