Учёные Европейского космического агентства разработали инструмент искусственного интеллекта AnomalyMatch, который позволяет за короткое время находить редкие и необычные объекты в астрономических данных. С его помощью исследователи проанализировали почти 100 миллионов фрагментов изображений из Архива наследия телескопа «Хаббл», охватывающего 35 лет наблюдений, всего за два дня.
В результате работы системы было выявлено около 1400 аномалий, более 800 из которых ранее не описывались в научных публикациях. Речь идёт об объектах и явлениях, отличающихся от привычных структур — таких как одиночные звёзды или симметричные галактики. Среди находок оказались сталкивающиеся и сливающиеся галактики, системы с газовыми хвостами и мостами, а также многочисленные случаи гравитационного линзирования.
Разработчики отмечают, что объёмы данных, поступающие от современных телескопов, делают традиционный ручной анализ практически невозможным. AnomalyMatch использует нейронную сеть, обученную распознавать визуальные шаблоны и присваивать изображениям вероятность научной значимости. После автоматического отбора самые перспективные объекты были дополнительно проверены астрономами, что позволило подтвердить более 1300 реальных аномалий.
Большинство обнаруженных объектов связано с динамическими процессами эволюции галактик, включая обмен веществом и активное звездообразование, вызванное гравитационными взаимодействиями. Также система выявила редкие протопланетные диски и структуры, которые пока сложно отнести к известным категориям.
Исследователи подчёркивают, что искусственный интеллект не заменяет человека, а усиливает его возможности. Такой гибридный подход станет особенно востребованным в ближайшие годы, когда новые миссии и телескопы, включая «Евклид», обсерваторию Веры Рубин и телескоп Нэнси Грейс Роман, начнут поставлять ещё большие массивы данных. Результаты работы опубликованы в журнале Astronomy & Astrophysics.
Рекомендуем также: