ЧАСТЬ 1: Эволюция теорий живых систем ЧАСТЬ 2: Эволюция теорий живых систем К началу 2000‑х годов научное сообщество осознало: для понимания живых систем недостаточно описывать статические сети или хаотические колебания в отдельных контурах. Потребовался новый язык — язык динамических сетей, где мозг и тело рассматриваются как сопряжённые многомасштабные графы, непрерывно перестраивающие свою архитектуру. Параллельно сформировался запрос на количественные информационные метрики (энтропия, направленный перенос информации) и теорию предсказательной регуляции целей — аллостаз, принцип свободной энергии, активный вывод. На рубеже 2010‑х — 2020‑х годов оформились пять ключевых направлений: Аналогия: Если классическая кибернетика описывала организм как термостат с фиксированной уставкой, то современный подход видит его как «умный дом» с десятками датчиков и актуаторов, которые согласованно перенастраивают друг друга в зависимости от времени суток, погоды, присутствия жильцов и даже их наст
Публикация доступна с подпиской
⚡Собеседник