Ашинский металлургический завод внедрил в ЭСПЦ № 2 систему видеоаналитики для определения координат железнодорожных вагонов в зоне учета шихты. Проект реализован для дуговой сталеплавильной печи с непрерывной подачей шихты – технологического участка, где классические методы автоматизации достигают своих пределов из-за сложных условий эксплуатации и нестандартных объектов контроля. В рамках проекта использованы алгоритмы компьютерного зрения и машинного обучения, способные в реальном времени детектировать полувагоны и думпкары, вычислять их пространственное положение и передавать результаты в АСУТП. Обработка видеопотоков реализована по принципу стереозрения. Система обучалась на специализированном датасете, сформированном в условиях реального производства. Система исключает перемещение вагонов для контрольного взвешивания, что позволяет экономить время работы тепловозов – 30 часов в месяц Источник @ProRusLom — самое большое сообщество ломовиков в России @Metallolomprice_bot — ука