Подведены итоги Всероссийского конкурса научно-исследовательских работ «Наука 3.5. Развитие». Организатором выступила кафедра прикладной математики Вологодского государственного университета.
Магистрант и аспиранты Кузбасского политеха показали высокие результаты и заняли призовые места.
Так, магистрант ИИТМА Евгений Агибайлов получил диплом I степени в категории «Магистрант» за работу «Трехмерная визуализация сердца на основе данных компьютерной томографии».
Евгений создал алгоритм для построения 3D-модели сердца по данным КТ. Его разработка упрощает подготовку к операциям при врождённых пороках. Он сотрудничает с Кузбасским клиническим кардиодиспансером имени Л.С. Барбараша, где ранее представил первую 3D-модель сердца для экспертной оценки. Благодаря работе с медиками Евгений видит, как его навыки и результаты труда способны улучшать качество медицинской помощи.
Аспирант ИИТМА Константин Жмуровский получил диплом I степени в категории «Аспирант» за работу «Интеллектуальная система мониторинга лесных массивов с использованием беспилотных летательных аппаратов и технологии машинного зрения».
Проект Константина представляет собой автономную систему на базе БПЛА и искусственного интеллекта. С её помощью операторы могут выявлять лесные пожары и очаги возгораний в режиме реального времени. Летом Жмуровский представил свой проект в Национальном центре «Россия» в Москве на финале Всероссийского конкурса «Стартап как диплом». Его работа «Глаз Неба» заняла третье место в партнерской номинации «Открытый университет «Сколково».
Аспиранты ИИТМА Дмитрий Абрашкин и Владислав Бабарыкин получили диплом III степени в категории «Аспирант» за работу «Мониторинг высоконагруженных информационных систем, функционирующих на платформе 1С».
Молодые исследователи продемонстрировали, какие инструменты можно использовать для достижения наилучших результатов в управлении такими крупными системами. В основу вошел такой сервис как Telegraf – он нужен для сбора метрик из различных источников, включая серверы и виртуальные машины, а также Fluent Bit, который отвечает за сбор логов (электронных версий журналов). Для передачи данных в реальном времени используется Apache Kafka, а их дальнейшая обработка и хранение осуществляются с помощью Fluentd, Elasticsearch и TimescaleDB. Применение таких технологий позволяет обеспечить высокую производительность системы мониторинга.
Кроме того, благодарностей удостоились научные руководители участников – д.т.н., профессор, заведующий кафедрой прикладных информационных технологий Александр Пимонов и к.т.н., доцент кафедры прикладных информационных технологий Анна Тайлакова.
Отметим, что конкурс проводится ежегодно в целях выявления и развития творческих способностей студентов и аспирантов в инженерной, проектной и научно-исследовательской деятельности по пяти направлениям:
- Передовые цифровые, интеллектуальные производственные технологии;
- Системы управления цифровым производством;
- Создание систем обработки больших объемов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта;
- Приоритетные производственные технологии;
- Роботизированные системы.