Микроэлектронный консорциум NTC (Center for Nitride Technologies) под руководством Технического университета Брауншвейга запускает пятилетний исследовательский проект BRIGHT (Bringing Light to Microelectronics), направленный на создание нейроморфного компьютера нового поколения на основе микроскопических светодиодов.
Инициатива стартует 1 апреля 2026 года и продлится до 2031 года. Проект финансируется землёй Нижняя Саксония и Фондом Volkswagen; общий объём поддержки составляет €15 млн.
Ответ на энергетический кризис ИИ
Ключевая цель BRIGHT — решить одну из самых острых проблем современной цифровой экономики: экспоненциальный рост энергопотребления систем искусственного интеллекта.
По оценке Международного энергетического агентства (IEA), к 2030 году дата-центры могут потреблять до 3% всей мировой электроэнергии — почти вдвое больше, чем текущее совокупное энергопотребление Германии. Основной вклад в этот рост вносят вычислительные нагрузки, связанные с обучением и инференсом глубоких нейронных сетей.
Нейроморфный подход: вычисления в «железе»
В отличие от классических вычислительных архитектур, где нейронные сети эмулируются программно через последовательные операции над битами, нейроморфные компьютеры реализуют структуру нейросети непосредственно в аппаратуре.
В проекте BRIGHT для этого используются микроскопические светодиоды, которые формируют высокопараллельную сеть связей — функциональный аналог биологических нейронов и синапсов.
Такой подход позволяет:
- выполнять вычисления параллельно, а не последовательно;
- резко сократить число операций передачи данных;
- существенно снизить энергопотребление при сохранении или росте производительности.
Гибридная интеграция: свет + кремний
Ключевая технологическая идея проекта — гибридная архитектура, объединяющая две ранее раздельные платформы:
- кремниевые CMOS-схемы, отличающиеся надёжностью, масштабируемостью и зрелой экосистемой;
- светоизлучающие структуры на основе нитрида галлия (GaN), обладающие высокой энергоэффективностью и способностью работать с оптическими сигналами.
Поскольку кремний не излучает свет, а нитридные материалы сложно интегрировать в стандартные логические схемы, задача BRIGHT — создать единое гибридное решение, сочетающее преимущества обеих технологий.
Этот подход открывает новые возможности не только для ИИ-вычислений, но и для более широкой микроэлектронной интеграции.
Научный консорциум
В проекте участвуют:
- Технический университет Брауншвейга;
- Лейбницский университет Ганновера;
- Университет прикладных наук Остфалии;
- Физико-технический федеральный институт Германии (PTB).
Все партнёры сосредоточены на разработке компонентов, архитектур и метрологии для нейроморфных оптоэлектронных систем.
От лабораторного прототипа — к масштабированию
Базовая концепция уже подтверждена: исследовательский центр LENA в Брауншвейге ранее продемонстрировал работоспособность нейроморфных вычислений на основе светодиодов.
В рамках BRIGHT команда планирует:
- увеличить плотность и количество связей между элементами;
- оптимизировать ключевые оптоэлектронные компоненты;
- подготовить архитектуру к масштабируемому промышленному применению.
Долгосрочная цель — создание ИИ-дата-центров, которые будут не только быстрее, но и на порядки энергоэффективнее современных решений.
Шаг к устойчивому ИИ
Если заявленный подход подтвердит свою масштабируемость, нейроморфные системы на базе светодиодов могут радикально изменить принципы построения ИИ-инфраструктуры и существенно сократить экологический след вычислений следующего поколения.
Больше интересного – на медиапортале https://www.cta.ru/