Аналоговые процессоры снова в моде — вычисления прямо в памяти
В Италии показали прототип аналогового процессора на базе SRAM и ReRAM, выполненный по 90 нм. По словам разработчиков, он ускоряет задачи линейной алгебры до 1000 раз и снижает энергопотребление до 5000 раз по сравнению с цифровыми чипами.
Чип умеет:
— умножать и инвертировать матрицы
— работать с фильтром Калмана
— решать задачи ИИ и робототехники, включая обратную кинематику
Это не единичный случай — compute-in-memory сейчас одно из самых популярных направлений. Причина простая: расчёты прямо в памяти требуют куда меньше энергии, чем гонка данных между CPU/GPU и ОЗУ.
И если подход действительно «выстрелит», можно не сомневаться: Nvidia уже либо копает в эту сторону, либо держит её под плотным контролем, чтобы не потерять рынок ИИ-ускорителей.
