🤖 Kimi K2.5: Опенсорс отрастил глаза и собрал армию
Китайцы из Moonshot AI выкатила обнову для своей модельки — Kimi K2.5.
Что получилось интересного?
1️⃣ Visual Agentic Intelligence
Мы привыкли, что LLM читает код. K2.5 — смотрит на результат выполнения.
Модель натренирована на 15T токенов (смесь текста и визуала).
В чем киллер-фича? Visual Debugging.
Ты просишь сделать UI. Модель пишет код, рендерит его, видит, что кнопка уехала на 5 пикселей или анимация дергается, и сама правит код, основываясь на визуальном инпуте.
Можно скидывать скрины багов или диаграммы архитектуры, и модель будет понимать контекст лучше, чем раньше.
2️⃣ Agent Swarm: Рой вместо солиста
Вот это уже серьезно. K2.5 умеет спавнить до 100 саб-агентов под одной задачей.
Это не последовательная цепочка (Chain-of-Thought), где ошибка на шаге 1 ломает всё. Это параллельное выполнение.
Как это выглядит на практике:
Вы даете задачу: "Проанализировать легаси-модуль, написать тесты и отрефакторить под новый API".
Оркестратор (главный агент) делит задачу и запускает рой:
— Агенты А1-A10: парсят документацию.
— Агенты B1-B20: пишут юнит-тесты.
— Агент C: пытается собрать все это и не сойти с ума.
По их тестам, это сокращает время выполнения (wall-clock time) в 4.5 раза по сравнению с одним агентом.
3️⃣ Kimi Code & Tooling
Они не стали запирать это в чат-бот.
— Работает прямо в терминале и интегрируется в VSCode/Cursor.
— Поддерживает MCP (Model Context Protocol) — значит, можно подцеплять свои инструменты.
— Интеграция с IDE позволяет модели "смотреть" на ваш экран, что возвращает нас к пункту 1.
📊 Бенчмарки
В бенчмарке SWE-Bench Verified (стандарт для AI-программирования) K2.5 показывает результаты на уровне GPT-5.2 и Claude 4.5 Opus.
В задачах Visual Coding (превращение видео/картинки в рабочий код) — заявляют лидерство.
Модель опенсорсная, веса доступны. Подписка на Kimi Code стоит 19 баксов, но мы то вчера в Точке Сборки не зря посмотрели на очень похожий GLM Coding Plan, который в несколько раз дешевле 🌝
