ChatGPT научился работать с данными из Apple Health, но весьма своеобразно
Обозреватель The Washington Post Джеффри Фаулер решил проверить новую функцию чат-бота ChatGPT Health, дав ему доступ к десятилетней истории своих тренировок из приложения Apple Health — 29 миллионов шагов и 6 миллионов измерений пульса с умных часов Apple Watch. Искусственный интеллект оценил состояние его сердечно-сосудистой системы на «F» — худшую возможную оценку. Журналист испугался и побежал на пробежку, а затем отправил отчет ChatGPT своему лечащему врачу. Тот успокоил: риск сердечного приступа настолько низкий, что страховая компания даже не оплатит дополнительный тест на кардиофитнес, чтобы опровергнуть выводы нейросети.
Проблема оказалась в неправильной интерпретации данных. Чат-бот ChatGPT Health основывал негативную оценку на показателе VO2 max, хотя сама Apple предупреждает, что её измерения этого параметра — лишь приблизительные оценки, полезные для отслеживания трендов, но не для точной диагностики. Кроме того, нейросеть восприняла изменения в показателях пульса покоя как ухудшение здоровья, хотя на самом деле они произошли после покупки новой модели Apple Watch с обновленными сенсорами и алгоритмами измерения.
Но самое забавное началось, когда Фаулер стал повторять один и тот же вопрос о здоровье сердца. Оценка начала скакать от «F» до «B», словно ChatGPT играл в рулетку с диагнозами. В разных беседах искусственный интеллект забывал важную информацию — пол, возраст и недавние показатели здоровья журналиста. Иногда нейросеть игнорировала даже свежие анализы крови, к которым имела доступ. Для тех, кто пользовался чатботами, такие проблемы не станут сюрпризом, но для продукта, позиционируемого как источник медицинских знаний, это особенно тревожный звоночек.
Apple, по слухам, работает над собственным сервисом Health+ с искусственным интеллектом, запуск которого ожидается в конце 2026 года. История с ChatGPT Health показывает две вещи: достичь того уровня качества, который наверняка требуется Купертино, будет чертовски сложно. Но если Apple удастся это сделать, её сервис может быстро стать лидером в области ИИ-медицины — конкуренция пока явно не блещет точностью диагнозов.
