Новая мультимодальная модель от Moonshot AI, обученная на 15 трлн токенов, демонстрирует превосходство над конкурентами в задачах кодирования и анализа видео. Компания также запустила инструмент Kimi Code с открытым исходным кодом.
Компания заявила, что модель обучалась на 15 триллионах смешанных визуальных и текстовых токенов, что и обуславливает её нативную мультимодальность. Было добавлено, что эти модели отлично справляются с задачами кодирования и управлением «роями агентов» — оркестровкой, при которой несколько агентов работают сообща. В опубликованных бенчмарках модель соответствует производительности проприетарных аналогов и даже превосходит их в ряде задач.
Например, в бенчмарке по кодированию Kimi K2.5 опережает Gemini 3 Pro по метрике SWE-Bench Verified, а также показывает более высокие результаты, чем GPT 5.2 и Gemini 3 Pro в многоязычном тесте SWE-Bench Multilingual. В области понимания видео она превосходит GPT 5.2 и Claude Opus 4.5 в тесте VideoMMMU (Video Massive Multi-discipline Multimodal Understanding), который измеряет способность модели рассуждать на основе видеоматериалов.
Moonshot AI сообщила, что в части кодирования, хотя модель хорошо понимает текст, пользователи также могут загружать изображения или видео и просить её создать интерфейс, аналогичный показанному в этих медиафайлах.
Чтобы предоставить доступ к этим возможностям кодирования, компания выпустила инструмент с открытым исходным кодом под названием Kimi Code, который составит конкуренцию Claude Code от Anthropic или Gemini CLI от Google. Разработчики могут использовать Kimi Code через свои терминалы или интегрировать его с инструментами разработки, такими как VSCode, Cursor и Zed. Стартап уточнил, что разработчики могут использовать изображения и видео в качестве входных данных с Kimi Code.
Инструменты для кодирования стремительно набирают популярность и становятся источниками дохода для AI-лабораторий. Anthropic в ноябре объявила, что годовая регулярная выручка (ARR) от Claude Code достигла 1 миллиарда долларов. Ранее в этом месяце Wired сообщило, что к концу 2025 года этот показатель увеличился на 100 миллионов долларов. Китайский конкурент Moonshot, Deepseek, по данным отчёта The Information, планирует выпустить в следующем месяце новую модель с мощными возможностями кодирования.
Moonshot была основана Ян Чжилинем (Yang Zhilin), бывшим исследователем Google и *Meta AI. Компания привлекла 1 миллиард долларов финансирования в ходе раунда Серии B с оценкой в 2,5 миллиарда долларов. По данным Bloomberg, стартап получил 500 миллионов долларов финансирования в прошлом месяце при оценке в 4,3 миллиарда долларов. Более того, в отчёте отмечается, что компания уже ищет привлечение средств в новом раунде с оценкой в 5 миллиардов долларов.
*Facebook, *Instagram и *WhatsApp принадлежат компании Meta Platforms Inc., деятельность которой признана экстремистской и запрещена на территории Российской Федерации.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Ivan Mehta