Как искусственный интеллект меняет повседневную жизнь москвичей

Искусственный интеллект все активнее встраивается в городскую среду Москвы и становится привычным инструментом для жителей столицы. С его помощью москвичи получают государственные услуги, пользуются транспортом, учатся и решают повседневные задачи. Технологии ИИ применяются сразу в нескольких форматах — от анализа данных до создания нового цифрового контента. По масштабам внедрения таких решений Москва занимает ведущие позиции в стране и входит в число мировых лидеров. Сегодня ИИ — один из ключевых элементов концепции умного города, передает mos.ru.

Модель умного города предполагает, что городские службы, инфраструктура и цифровые платформы работают как единая система. В Москве эта концепция реализуется через широкое использование искусственного интеллекта. Как отмечает столичный департамент информационных технологий, такие технологии задействованы более чем в 120 проектах.

В городской практике используются два основных направления ИИ. Первое — традиционные алгоритмы, которые работают с уже существующими данными. Они анализируют информацию, распознают речь и изображения, обрабатывают тексты, выявляют закономерности и помогают принимать решения. Эти технологии не создают новое, но эффективно автоматизируют рутинные процессы.

Подобные решения применяются в голосовых помощниках на горячих линиях, которые принимают обращения жителей, распознают речь и дают стандартные ответы. Они также используются в системе здравоохранения. Цифровые помощники анализируют данные электронных медкарт и формируют для врачей краткие сводки перед приемом пациентов. В клиниках ИИ помогает расшифровывать снимки лучевой диагностики и выявлять признаки различных заболеваний.

В транспортной сфере традиционный ИИ лежит в основе беспилотных трамваев и оплаты проезда по биометрии в метро. Алгоритмы автоматически определяют объекты на пути, управляют стрелками и обеспечивают безопасность движения. В строительстве и проектировании ИИ анализирует цифровые модели зданий и помогает находить ошибки еще на этапе разработки.

Второе направление — генеративный ИИ. В отличие от классических алгоритмов, он способен создавать новый контент: тексты, изображения, видео, программный код и проектные решения. Такие технологии получили широкое распространение в последние годы и начали внедряться в городские сервисы Москвы с 2025 года.
Генеративный ИИ используется в цифровых ассистентах, которые помогают жителям ориентироваться в городских услугах, а специалистам — решать профессиональные задачи. Например, на облачной платформе Mos.Hub работает чат-бот, который помогает писать программный код, исправлять ошибки и подсказывать решения. В образовательных проектах нейросети применяются для обучения работе с визуальными и текстовыми материалами.

Отдельное направление — использование генеративных технологий в градостроительстве. В цифровом двойнике города ИИ способен за считаные секунды сформировать концепцию застройки территории, учитывая десятки параметров. Особенности почвы, инженерные условия, материалы и технологии. Пока такие решения проходят тестирование, но уже рассматриваются как инструмент будущего.

Оба типа искусственного интеллекта работают в связке. Традиционные алгоритмы обеспечивают стабильность и эффективность городских процессов, а генеративные модели расширяют возможности и делают сервисы более гибкими и удобными. В результате ИИ постепенно становится незаметной, но важной частью городской жизни, влияя на комфорт и качество услуг для москвичей.

Ранее ИА StolicaMedia писало, что большинство российских студентов прибегает к помощи искусственного интеллекта во время подготовки к экзаменам и выполнении учебных работ. К такому выводу пришли эксперты НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург по итогам опроса более 500 учащихся из разных регионов страны.