Найти в Дзене

Почему у 90% дизайнеров не получается с нейросетями

🧩 После просмотра мастер-класса мне написала одна из участниц: Для себя узнала, что первая генерация чаще будет сырая, и дальше уже доделываем Именно так. Многие ждут идеальный результат с первой генерации — и быстро разочаровываются. Но нейросети так не работают. Даже у опытных специалистов. Разберёмся, в чём чаще всего причина. 1. Неверный выбор сервиса Не все нейросети подходят под все задачи. Midjourney — для вкусных концепций. PromeAI, Nano Banana — для детальных визуализаций. ГигаЧат? Ну... для других целей 😅 Есть нейросети под видео, музыку, фото. Ожидать, что один сервис решит всё — как минимум наивно. Это всё равно что пытаться собрать чертёж в 3ds Max или визуализацию — в Photoshop. 2. Слабый промт Много воды, никаких опор на структуру и задачу. Промт либо общий (“сделай красиво”), либо перегружен всем сразу. В итоге нейросеть не понимает, что важно. У разных задач — разная логика запроса. Это навык, который осваивается и прокачивается со временем. 3. Завышенные о

Почему у 90% дизайнеров не получается с нейросетями

🧩 После просмотра мастер-класса мне написала одна из участниц:

Для себя узнала, что первая генерация чаще будет сырая, и дальше уже доделываем

Именно так.

Многие ждут идеальный результат с первой генерации — и быстро разочаровываются.

Но нейросети так не работают. Даже у опытных специалистов.

Разберёмся, в чём чаще всего причина.

1. Неверный выбор сервиса

Не все нейросети подходят под все задачи.

Midjourney — для вкусных концепций.

PromeAI, Nano Banana — для детальных визуализаций.

ГигаЧат? Ну... для других целей 😅

Есть нейросети под видео, музыку, фото.

Ожидать, что один сервис решит всё — как минимум наивно.

Это всё равно что пытаться собрать чертёж в 3ds Max или визуализацию — в Photoshop.

2. Слабый промт

Много воды, никаких опор на структуру и задачу.

Промт либо общий (“сделай красиво”), либо перегружен всем сразу.

В итоге нейросеть не понимает, что важно.

У разных задач — разная логика запроса. Это навык, который осваивается и прокачивается со временем.

3. Завышенные ожидания

С первого раза идеально не получится.

Ни у кого. Даже после двух лет практики, как, например, у меня.

Генерация — это черновик.

Дальше вы его уточняете, корректируете, дополняете.

4. Ощущение, что ИИ «должен понимать»

Нейросеть не знает ваш вкус, стиль, насмотренность.

Это не ассистент, который прошёл у вас стажировку.

Представьте, что вы даёте задачу «сделай красивый интерьер» — пяти разным дизайнерам.

Вы получите пять разных решений. То же и с ИИ.

Это нормально. Надо уметь формулировать по-разному, пробовать разные слова.

Один и тот же фасад можно назвать створкой, дверцей, панелью. Всё это может повлиять на результат.

5. Отсутствие системной практики

Чем больше вы пробуете, тем быстрее приходите к нужному результату.

Со временем вы:

• выбираете нужный сервис сразу

• формулируете запрос точнее

• заранее понимаете, что нужно оставить, а что перегенерировать

• знаете, как обойти ошибки и найти идеальный баланс

Что дальше

Если хотите по-настоящему научиться работать с нейросетями — приходите на курс «Нейромаг», тариф «Всё сам».

Полный доступ ко всем урокам без дедлайнов и проверок.

📌 Или начните с отдельного вебинара из нашей библиотеки, как это сделала наша подписчица.

💡 Эти материалы отлично помогут разобраться в основах работы с ИИ. Даже если вы новичок.

А какие ошибки из списка совершали/совершаете вы?)