Нейросети все чаще используют в разработке игр — от первых идей до рабочих прототипов. С их помощью проще продумать механику, написать часть кода, подготовить ассеты, анимацию, звук и даже собрать играбельное демо.
В этой статье мы собрали нейросети, которые реально применяют при создании игр для ПК, мобильных устройств и консолей. Материал будет полезен новичкам, инди-разработчикам и небольшим командам.
🥇 Как начать разработку игр через нейросети в России: лучший способ
Многие нейросети для разработки игр недоступны в России. Чтобы не искать способы обхода блокировок ограничений, мы рекомендуем использовать агрегаторы ИИ-сервисов.
Например, одно из таких решений — платформа GPTunneL.
- 🎮 Для чего подходит: для быстрого создания 2D- и 3D-игр
- 💬 Язык интерфейса: полная поддержка русского языка
Здесь собраны более 100 популярных нейросетей, которые можно использовать при разработке игр: ChatGPT, Midjourney, Claude, Sora, Suno и другие.
Также есть отдельный инструмент, который называется CodeBlocks. Он используется для создания игр и приложений — для этого используется Claude Sonnet.
Для этого:
- Откройте инструмент в личном кабинете.
- Нажмите кнопку «Создать».
- Выберите готовый шаблон: 2D-игра, 3D-игра или создание игры с нуля.
- После этого — опишите, как должно работать приложение: геймплей, стилистика и прочее.
После создания игры через этот инструмент вы сможете запустить ее прямо в браузере и посмотреть итоговый результат.
Доступ ко всем нейросетям — без ограничений. Все сервисы доступны прямо в личном кабинете, благодаря чему вам не нужно регистрироваться на десятках разных платформах.
👉 Создать игру через GPTunneL →
***
Нейросети для генерации идей и концепций игр
Эти сервисы используют на самом старте разработки. Они помогают превратить абстрактную задумку в понятную концепцию: с механиками, персонажами и логикой мира.
1. ChatGPT
ChatGPT часто используют как универсальный инструмент для геймдизайна на этапе идеи. С его помощью можно описать сеттинг игры, придумать базовую механику, сформировать цикл геймплея и определить роль игрока.
- 🎮 Для чего подходит при разработке игр: работа с нарративом, создание персонажей, написание диалогов для NPC, разработка проектной документации
Сервис хорошо подходит для работы с нарративом. Через него создают персонажей, прописывают их мотивацию, характер и отношения, а также пишут диалоги для NPC и квестов. Такой текст удобно использовать как основу, которую затем дорабатывают вручную.
ChatGPT применяют и для проектной документации. Он помогает составить краткий дизайн-документ, описать игровые системы, экономику или прогрессию. Для инди-разработчиков это способ не держать все в голове, а сразу зафиксировать ключевые решения.
***
2. Claude
Claude часто выбирают для игр, где на первом месте стоит текст и история. Он хорошо справляется с большими объемами информации и умеет держать контекст, поэтому его используют для проработки лора, мира и сложных сюжетных линий.
- 🎮 Для чего подходит при разработке игр: работа с нарративом, создание персонажей, написание диалогов для NPC, разработка проектной документации
Сервис подходит для создания разветвленных диалогов. Через Claude можно продумать реплики NPC, варианты ответов игрока и последствия выбора. Такой подход полезен для RPG, визуальных новелл и сюжетных приключений, где важна логика диалогов.
Claude применяют и для описания игровых сценариев. Он помогает разложить сюжет на главы, сцены и события, чтобы разработчик видел общую структуру игры. Это снижает риск логических провалов и упрощает дальнейшую работу с контентом.
***
3. Gemini
Gemini используют как инструмент для проработки игровых систем и механик. Он помогает описывать правила, взаимодействие объектов и логику поведения внутри игры.
- 🎮 Для чего подходит при разработке игр: работа с нарративом, создание персонажей, написание диалогов для NPC, разработка проектной документации
Сервис хорошо подходит для объяснений и уточнений. Через Gemini разработчики проверяют, как может работать та или иная механика, какие есть варианты реализации и где возможны слабые места. Такой подход помогает заранее избежать ошибок в дизайне.
Gemini также применяют для подготовки прототипов. Он помогает быстро сформулировать требования к системе, описать базовые сценарии игрока и определить, какие элементы нужны на старте. Это упрощает работу с движком и экономит время на обсуждения.
Нейросети для написания кода и игровой логики
Эти инструменты используют уже на этапе разработки. Они помогают писать код быстрее, подсказывают структуру скриптов и объясняют, как работают игровые системы.
Чаще всего их подключают к Unity, Unreal Engine и другим средам разработки.
1. GitHub Copilot
GitHub Copilot встраивается прямо в редактор кода и подсказывает строки кода по ходу работы. В геймдеве его используют для написания скриптов персонажей, логики взаимодействия объектов и простых игровых систем. Это снижает объем ручной работы.
- 🎮 Для чего подходит при разработке игр: написние кода и скриптов, проработка логики взаимодействия объектов, создание простых игровых систем
Сервис хорошо справляется с типовыми задачами. Он помогает создать обработку ввода, таймеры, базовую логику AI, систему очков или уровней. Разработчик при этом остается в роли контролера и проверяет результат.
Copilot удобен для обучения. Он показывает примеры кода и помогает понять, как реализуются механики в Unity или Unreal Engine. Это особенно полезно для новичков, которые только осваивают игровые движки.
***
2. Cursor
Cursor — это редактор кода со встроенным ИИ, который работает с проектом целиком. Он анализирует структуру файлов и понимает, как разные части кода связаны между собой. В геймдеве это удобно, когда проект быстро растет и в нем появляется много логики.
- 🎮 Для чего подходит при разработке игр: написние кода и скриптов, проработка логики взаимодействия объектов, создание простых игровых систем
Сервис используют для генерации игровых скриптов и их доработки. Cursor помогает дописать поведение персонажей, оптимизировать код или изменить механику без переписывания всего проекта. Это экономит время при частых правках.
Cursor подходит для объяснения сложных участков кода. Разработчик может задать вопрос прямо по проекту и получить разбор логики, а не абстрактный пример. Такой формат полезен, если вы работаете в одиночку.
Нейросети для создания графики и ассетов для игр
Графика и ассеты — одна из самых затратных по времени частей разработки. Нейросети здесь используют не для финального арта, а для ускорения процесса: концептов, заготовок, тестовых текстур и стилистических экспериментов.
1. Midjourney
Midjourney часто применяют для создания концепт-арта в играх. С его помощью быстро генерируют образы персонажей, окружение, интерфейсные элементы и визуальные идеи для будущего проекта. Это помогает определить стиль игры еще до начала полноценной работы художника.
- 🎮 Для чего подходит при разработке игр: создание артов, ассетов, текстур, фонов, спрайтов
Сервис удобен для поиска визуального направления. Разработчик может экспериментировать с жанрами, эпохами и настроением, не тратя время на ручные эскизы. Такие изображения часто используют как ориентир для дальнейшей работы с ассетами.
Midjourney применяют и для подготовки временных графических материалов. Концепты используют в презентациях, прототипах и демо-версиях, чтобы показать идею игры инвесторам или команде. Это ускоряет принятие решений.
***
2. Stable Diffusion
Stable Diffusion часто выбирают разработчики, которым важна гибкость и контроль над результатом. Его используют для генерации 2D-ассетов, текстур, фонов и спрайтов. В отличие от облачных сервисов, модель можно запускать локально и настраивать под свои задачи.
- 🎮 Для чего подходит при разработке игр: создание артов, ассетов, текстур, фонов, спрайтов
Инструмент подходит для создания стилизованной графики. Разработчик может обучать модель под конкретный визуальный стиль игры или дорабатывать результаты с помощью дополнительных модулей. Это удобно, если проекту нужен единый художественный язык.
Stable Diffusion используют и для работы с текстурами. С его помощью генерируют поверхности, узоры и детали окружения, которые затем применяют в 2D- и 3D-проектах. Такие заготовки ускоряют сборку уровней и сцен.
***
3. Leonardo AI
Leonardo AI ориентирован именно на разработку игр, поэтому его часто используют для создания игровых ассетов. Сервис помогает генерировать персонажей, предметы, окружение и элементы интерфейса с учетом стилистики проекта. Это отличает его от универсальных генераторов изображений.
- 🎮 Для чего подходит при разработке игр: создание артов, ассетов, текстур, фонов, спрайтов
Инструмент удобен для подготовки ассетов под конкретные жанры. В Leonardo AI есть заготовленные стили для фэнтези, sci-fi, мультяшной и реалистичной графики. Это ускоряет работу, когда нужно быстро собрать визуальный набор для прототипа.
Leonardo AI применяют и для итеративной доработки. Разработчик может менять детали, позы, цветовые схемы и получать серии похожих изображений. Такой подход полезен при создании персонажей и предметов с единой визуальной логикой.
***
4. Scenario
Scenario создавали специально под нужды геймдева, поэтому сервис заточен под производство игровых ассетов, а не просто картинок. Его используют для генерации персонажей, предметов, иконок и окружения в одном стиле. Это удобно, когда в игре важна визуальная целостность.
- 🎮 Для чего подходит при разработке игр: создание артов, ассетов, текстур, фонов, спрайтов
Ключевая особенность Scenario — работа со стилем проекта. Разработчик может обучить модель на собственных примерах или задать конкретные визуальные правила. В результате ассеты выглядят как часть одной игры, а не как набор случайных изображений.
Сервис часто применяют при создании 2D-игр. Он хорошо подходит для карточных проектов, roguelike, стратегий и мобильных игр, где требуется много однотипных элементов с вариациями. Это ускоряет наполнение контентом.
Нейросети для анимации персонажей и объектов
Анимация — сложная и дорогая часть разработки, особенно для 3D-игр. Нейросети здесь используют, чтобы получить базовые движения и сократить ручную работу.
1. Plask
Plask используют для создания анимации персонажей без датчиков и специализированного оборудования. Сервис генерирует движения на основе видео или готовых шаблонов. Это упрощает работу с 3D-персонажами на ранних этапах разработки.
- 🎮 Для чего подходит при разработке игр: создание анимаций персонажей
Инструмент подходит для базовой анимации: ходьба, бег, прыжки, жесты. Разработчик получает готовые движения, которые затем можно доработать в 3D-редакторе или сразу интегрировать в движок. Такой подход экономит время на ручную анимацию.
Plask часто применяют для прототипирования. Он помогает быстро «оживить» персонажа и проверить, как анимация смотрится в игре. Это особенно полезно для инди-разработчиков и небольших команд.
***
2. DeepMotion
DeepMotion используют для генерации анимации персонажей на основе видео или описаний движений. Сервис автоматически распознает позы и переносит их на 3D-модель. Это позволяет получать реалистичные движения без сложной настройки.
- 🎮 Для чего подходит при разработке игр: создание анимаций персонажей
Инструмент подходит для создания динамичной анимации. Его применяют для боевых сцен, активных перемещений, взаимодействия персонажей с окружением. Такие заготовки ускоряют работу над геймплеем и сценами.
DeepMotion часто используют вместе с Unity и Unreal Engine. Анимации можно быстро экспортировать и проверить прямо в движке, без долгой ручной подгонки. Это удобно при частых правках и тестах.
Сервис подходит для ПК, мобильных и консольных игр с 3D-графикой. Его применяют на этапе прототипирования и производства, когда нужно быстро получить рабочие анимации и сосредоточиться на механиках, а не на технических деталях.
Нейросети для звука и музыки в играх
Звук и музыка формируют атмосферу игры, но на ранних этапах разработки часто остаются на втором плане. Нейросети помогают быстро получить фоновые треки и временную озвучку, чтобы игра ощущалась «живой» уже на этапе прототипа.
1. Suno
Suno используют для генерации музыкальных треков под разные жанры и настроения. В геймдеве его применяют для создания фоновой музыки, тем уровней и меню. Это удобно, когда нужно быстро подобрать звук под атмосферу игры.
- 🎮 Для чего подходит при разработке игр: создание музыки
Сервис позволяет экспериментировать со стилями. Разработчик может попробовать разные варианты музыки и выбрать направление, которое лучше всего подходит проекту. Такой подход экономит время на поиске готовых треков.
Suno часто используют для прототипов и демо-версий. Музыка помогает оценить, как игрок воспринимает происходящее, и сделать тестовую сборку более цельной. Позже такие треки можно заменить или доработать.
***
2. ElevenLabs
ElevenLabs используют для генерации озвучки персонажей и реплик NPC. Сервис позволяет быстро получить голос без привлечения актеров, что особенно удобно на этапе прототипирования и тестирования диалогов. Это помогает сразу понять, как текст звучит в игре.
🌐 Официальный сайт: elevenlabs.io
- 🎮 Для чего подходит при разработке игр: создание музыки и озвучка персонажей
Инструмент подходит для работы с разными типами персонажей. Можно подобрать тембр, интонацию и стиль речи, чтобы реплики соответствовали характеру героя. Такой подход полезен для сюжетных игр и проектов с большим количеством диалогов.
ElevenLabs часто применяют для временной озвучки. Разработчики используют сгенерированные голоса в тестовых сборках, чтобы оценить ритм сцен и объем текста. Позже такие реплики можно заменить профессиональной запис
Универсальные ИИ-платформы для создания игр
Такие сервисы используют не для одной задачи, а как опору на старте проекта. Они помогают собрать идею, проверить механику, проанализировать рынок и оформить концепцию в понятный вид. Это особенно полезно, если вы начинаете с нуля.
1. Ludo.ai
Ludo.ai используют как инструмент для геймдизайна и анализа идей. Платформа помогает формулировать концепции игр, подбирать жанры, механики и целевую аудиторию. Это упрощает старт разработки и снижает риск работы «вслепую».
- 🎮 Для чего подходит при разработке игр: универсальный инструмент для геймдизайна
Сервис полезен для анализа рынка. Ludo.ai показывает, какие механики и жанры уже представлены, какие решения популярны и где есть свободные ниши. Такой подход помогает не копировать идеи вслепую, а осознанно выбирать направление.
Ludo.ai применяют и для структурирования проекта. С его помощью формируют описание игры, базовые механики и ключевые особенности. Это удобно для подготовки питчей, презентаций и общения с командой или издателем.
***
2. Unity AI
Unity AI — это набор встроенных ИИ-инструментов внутри экосистемы Unity, которые помогают ускорить разработку игр прямо в движке. В отличие от внешних сервисов, здесь не нужно переносить данные между платформами: ИИ работает в привычной среде Unity и учитывает структуру проекта. Это снижает порог входа и упрощает повседневную работу.
- 🎮 Для чего подходит при разработке игр: ускорение процесса разработки игр на Unity
Ключевой элемент Unity AI — инструменты для генерации и объяснения кода. Они помогают писать скрипты на C#, разбираться в ошибках, понимать чужой код и быстрее реализовывать игровые механики. Такой подход особенно полезен новичкам и инди-разработчикам, которые еще не уверенно чувствуют себя в Unity.
Вторая важная часть Unity AI — работа с ассетами и прототипированием. Инструменты ИИ помогают создавать заготовки объектов, окружения и элементов сцены, а также ускоряют сборку прототипов. Это позволяет быстрее проверить идею на практике, не тратя время на ручную настройку каждого элемента.
Unity AI подходит для разработки игр под ПК, мобильные устройства, Web и консоли, если проект создается на Unity. Его используют на этапе прототипирования и активной разработки как вспомогательный инструмент.
Он не заменяет понимание движка, но заметно ускоряет работу и снижает количество рутинных задач.
Какие задачи в разработке игр можно автоматизировать с помощью ИИ
Нейросети полезны там, где в геймдеве много однотипной работы или быстрых решений «на черновик». Они не заменяют программиста, художника или геймдизайнера, но снимают часть нагрузки на старте и при прототипировании.
✅ Идеи и концепции. ИИ помогает сформулировать сеттинг, придумать механику, описать персонажей, накидать квесты и диалоги. Это удобно, когда идея есть, но она «сырая» и ее нужно быстро привести в рабочий вид.
✅ Код и логика. Нейросети могут писать простые игровые скрипты, помогать с логикой, искать ошибки и объяснять, как работает тот или иной участок кода. Чаще всего их используют вместе с Unity, Unreal Engine и другими движками.
✅ Контент. Это графика, ассеты, анимация, звук и музыка. ИИ позволяет быстро получить концепт-арт, текстуры, заготовки персонажей, анимацию движений и даже временную озвучку. Для инди-разработки и прототипов это экономит десятки часов.
Как выглядит разработка игры с ИИ: пример рабочего пайплайна
Нейросети лучше всего работают не по отдельности, а в связке. В геймдеве их используют как инструменты на разных этапах разработки, а не как универсальное решение «под ключ». Ниже — пример типичного пайплайна, который используют инди-разработчики и небольшие команды.
1️⃣ Формирование идеи и концепции
На этом этапе подключают нейросети для текста и анализа: они помогают определить жанр, основную механику, цикл геймплея, сеттинг и роль игрока. Результат — понятное описание игры, а не абстрактная задумка.
Здесь важно получить структуру, а не идеальный текст.
2️⃣ Создание прототипа
В ход идут ИИ для кода и логики: с их помощью набрасывают управление, взаимодействие объектов, базовый AI и простые системы прогрессии.
Цель этапа — проверить, работает ли идея в игре, а не написать «чистый» код. Если прототип не цепляет, его проще переделать или отбросить.
3️⃣ Создание контента
На этом этапе генерируют концепт-арт, ассеты, временную анимацию, музыку и озвучку. Это делает прототип визуально и эмоционально цельным. На этом этапе игра начинает ощущаться как продукт, а не как набор серых кубов.
4️⃣ Ручная доработка и сборка
Движок, оптимизация, баланс, UX и тестирование всегда остаются за разработчиком. Нейросети здесь уже не ведут процесс, а лишь помогают точечно.
Такой пайплайн позволяет экономить время и быстрее доходить до рабочей версии игры.
Что нейросети в играх делать не умеют — и вряд ли научатся в ближайшее время
Нейросети хорошо справляются с формальными задачами, но у них есть жесткие ограничения. Давайте рассмотрим их чуть детальнее.
🍀 Отсутствие чувства логики игры и повествования. ИИ может предложить механику или систему, но он не понимает, будет ли в это интересно играть. Фановость, темп и вовлеченность по-прежнему проверяются только через тесты и живых игроков.
🍀 Проблемы с настройкой баланса. Нейросеть может описать экономику, боевую систему или прогрессию, но она не чувствует перекосов.
Она не понимает, где игроку станет скучно, а где — слишком сложно. Баланс в играх всегда настраивают вручную, через итерации и плейтесты.
🍀 ИИ плохо работает с дизайном уровней. Он может сгенерировать схему уровня или набор идей, но не учитывает психологию движения, обзор, ритм, усталость и ожидания игрока.
Хороший уровень — это полноценный игровой опыт, а не просто геометрия, и здесь нейросети пока остаются вспомогательным инструментом.
🍀 Проблемы с принятием продуктовых решений. ИИ не отвечают на вопросы «для кого эта игра», «почему в нее будут играть» и «чем она отличается от других».
Эти решения всегда остаются за разработчиком. В геймдеве нейросеть ускоряет путь, но направление по-прежнему задает человек.
Бесплатные и условно-бесплатные нейросети для создания игр: стоит ли использовать
Многие нейросети для геймдева можно использовать бесплатно, но почти всегда с ограничениями. Обычно это лимиты на количество запросов, качество генерации, экспорт результатов или коммерческое использование. Для прототипов и обучения таких возможностей чаще всего хватает.
Для идей, текста и логики подойдут универсальные нейросети с бесплатными тарифами. Они позволяют формировать концепции, писать диалоги и продумывать механику без вложений.
🔛 Ограничения здесь обычно связаны со скоростью работы и доступом к продвинутым моделям, но для старта этого достаточно.
В графике и ассетах бесплатные версии чаще дают меньше контроля. Генераторы изображений ограничивают разрешение, количество генераций или запрещают коммерческое использование.
Тем не менее, для поиска визуального стиля, тестовых спрайтов и концепт-арта такие версии подходят хорошо.
С анимацией и звуком ситуация похожая. Бесплатные тарифы позволяют создать короткие анимации, музыкальные фрагменты или тестовую озвучку.
Этого хватает, чтобы понять, как контент будет работать в игре. Для релиза почти всегда требуется платный тариф или замена контента.
Главное правило — использовать бесплатные нейросети осознанно. Они отлично подходят для обучения и прототипирования, но не стоит закладывать на них весь финальный контент игры. Иначе на этапе релиза ограничения сервисов могут стать проблемой.
Ограничения и риски использования нейросетей в геймдеве
Нейросети ускоряют разработку, но не снимают ответственность с разработчика.
‼️ Первый риск — юридический. У разных сервисов свои правила использования сгенерированного контента.
Музыка, изображения, тексты и голоса могут иметь ограничения на коммерческое применение или требовать указания источника. Если вы планируете релиз в Steam, Google Play или App Store, эти условия нужно проверять заранее.
‼️ Второй риск связан с качеством и стабильностью результата. Нейросети не дают повторяемости, как ручная работа. Один и тот же запрос может выдавать разные результаты, а стиль «плывет» от итерации к итерации.
В прототипах это допустимо, но в финальной версии игры без ручной доработки контента не обойтись.
‼️ Третье ограничение — поверхностное понимание геймдизайна. ИИ может предложить механику или систему, но не отвечает за баланс, сложность и удовольствие от игры.
Если слепо переносить такие решения в проект, можно получить формально рабочую, но неиграбельную игру. Нейросети хорошо помогают с идеями, но проверять их приходится вручную.
‼️ Четвертый риск — зависимость от сервиса. Облачные инструменты могут менять тарифы, ограничения и условия доступа. Если вся графика, звук или логика завязаны на один сервис, проект становится уязвимым.
Поэтому в геймдеве нейросети используют как вспомогательный инструмент, а не как единственный источник контента и решений.
Частые ошибки при использовании нейросетей в геймдеве
Теперь давайте рассмотрим частые ошибки начинающих игровых разработчиков, которые начинают использовать нейросети при создании своих полноценных проектов.
📛 Попытка сделать всю игру одной нейросетью
Универсальные ИИ хорошо справляются с идеями и черновиками, но плохо тянут полноценную разработку.
Когда разработчик пытается заменить ими и геймдизайн, и код, и контент, результат чаще всего получается сырым и несобранным.
Отсутствие единого стиля
Если генерировать графику, тексты, звук и анимацию разными нейросетями без общего ориентира, игра выглядит как набор разрозненных элементов. В геймдеве стиль важнее качества отдельных ассетов.
Поэтому перед генерацией контента нужно зафиксировать визуальные и смысловые правила проекта.
📛 Слепое доверие ИИ-коду и разработанным им механикам
Нейросеть может предложить рабочее решение, но она не отвечает за баланс, производительность и удобство для игрока.
Если не проверять и не адаптировать такие решения, в игре быстро появляются баги, перекосы сложности и проблемы с управлением.
📛 Игнорирование лицензий и ограничений
Разработчики используют сгенерированные ассеты и музыку, не проверяя условия сервиса. Это может привести к рискам уже после релиза.
В геймдеве нейросети стоит воспринимать как ускоритель работы, а не как источник готового контента без последствий.
FAQ: ответы на частые вопросы
Можно ли создать игру только с помощью нейросетей, без навыков разработки?
Нейросети позволяют собрать простой прототип или демо-версию, но полноценную игру без понимания логики, структуры проекта и работы движка сделать сложно.
Даже при активном использовании ИИ разработчику нужно разбираться в базовых принципах геймдизайна и программирования.
Подходят ли нейросети для коммерческих игр?
Подходят, если соблюдать условия лицензий и дорабатывать результат вручную.
В коммерческих проектах нейросети чаще используют для идей, прототипов, временных ассетов и ускорения производства, а не как источник финального контента «без правок».
Можно ли использовать ИИ-ассеты и музыку в Steam и мобильных сторах
Можно, но только после проверки правил конкретного сервиса и платформы. Важно убедиться, что у вас есть право на коммерческое использование сгенерированных материалов и что они не нарушают чужие авторские права.
Заменят ли нейросети программистов, художников и геймдизайнеров?
Нет. Нейросети упрощают отдельные этапы работы и снижают порог входа в геймдев, но ключевые решения, баланс и качество игры по-прежнему зависят от человека.
ИИ работает как инструмент, а не как самостоятельный разработчик.
С чего лучше начать новичку, который хочет сделать свою первую игру?
Лучше начать с идеи и прототипа. Сформулировать концепцию с помощью нейросети, собрать простую механику в движке и только потом подключать ИИ для графики, анимации и звука.
Такой путь снижает риск застрять на сложных этапах и бросить проект.