Навыки, которые вы теряете, пока ИИ берет на себя рутинные задачи
Если вы думаете, что если переложите на ИИ муторные и повторяющиеся задачи и станете "более лучшим" разработчиком, то хрен там. Утомительные этапы разработки программного обеспечения никогда не были просто работой. Это было обучение.
Написание тестов не подразумевало покрытие всего кода. Это было принуждение себя мыслить как противник: что может пойти не так? какой ввод данных сломает это? Этот инстинкт возник не из чтения о крайних случаях. Он пришел от репрезентативных тестов.
Документация выполняла аналогичную функцию, хотя никто так это не формулирует. Акт объяснения выявляет пробелы - места, где ваше понимание нечеткое, выявляет решения, которые вы принимали по причинам, которые вы больше не можете сформулировать. Если пропускать этот процесс достаточно часто, вы перестаете замечать пробелы.
Даже шаблонный код. После написания одного и того же сценария аутентификации в десятый раз ваши пальцы знают, где будут ошибки, раньше, чем ваш мозг. Это не неэффективность. Это распознавание образов, которое нельзя развить никаким другим способом.
Вы ненавидели писать тесты не потому, что они были бессмысленными. Вы ненавидели их потому, что они были сложными и не казались продуктивными.
Это трение было своего рода тренировкой. А теперь его нет. И ваши навыки разработки атрофируются. Что самое примечательное - незаметно для вас. И через некоторое время вы поймаете себя на том, что в недоумении смотрите на баги, который раньше щелкали как орешки, на архитектуру, которую не можете объяснить, или на систему, которую больше не понимаете.
Вопрос не в том, использовать ли ИИ. Вы будете его использовать. Вопрос в том, останетесь ли вы через пять лет инженером, способным работать без него, или же тем, кто не будет знать, с чего начать.
Поддержите мой перевод на Хабре.
