Ну что ж это первая статья в Новом 2026 году и посвящена она будет ИИ, а еще точнее нашему любимому русскому следу.
Заполонив соцсети, ИИ плотно вошел в нашу жизнь. И если еще 2 года назад можно было отличить реального человека на видео от сгенерированной анимации, то сегодня это сделать практически невозможно. И пока весь мир считает, что ИИ AI изобрели американцы Маккарти и Минский, самое время раскрыть имена настоящих первопроходцев, которые работали в секретных советских лабораториях еще до того, как это стало мейнстримом. Ведь ИИ то был придуман в России почти 120 лет назад.
В первую очередь нам стоит познакомиться с отцом ИИ Андреем Марковым.
Именно он, профессор математики Петербургского университета, еще в 1906 году заложил основу для искусственного интеллекта.
А началось всё с романа А. Пушкина "Евгений Онегин". Марков или как его еще называют, пророк машинного обучения, анализировал чередование гласных и согласных в данном произведении и фактически создал первую в истории модель обработки естественного языка.
Каждый раз, когда мы печатаем что-то в телефоне и видим предположительное продолжение нашей фразы - это работает наследие Маркова! Благодаря тому, что он изучал последовательности случайных событий, был открыт принцип, который сегодня лежит в основе всех языковых моделей.
Например, в продолжении фразы: «Столица России - это…» С вероятностью в 90% мы ответим Москва. А ведь можно было бы продолжить иначе: Столица России – это один из крупнейших мегаполисов мира. Или столица России – это красивый город.
Только подумайте:
- Google переводчик - каждый перевод использует скрытые марковские модели.
- от Siri до Alexa - распознавание речи.
- Геномика – анализ последовательности ДНК.
- Финансовое моделирование – анализ рисков и прогнозирование цен.
Все эти крупные компании и алгоритмы сегодня применяют марковские процессы. Вот лишь малая часть примеров крупных компаний.
Следующее имя в мире ИИ Андрей Колмогоров (1903-1987) — архитектор ИИ-теории
Именно этот математический гений создал теоретический фундамент для понимания того, как машины могут учиться и обобщать знания. Своим открытием он буквально произвел Революцию в понимании сложности.
- Колмогоровская сложность — мера информационного содержания объектов
- Принцип минимального описания — основа современных методов сжатия данных
- Теория случайности — математическое определение хаоса и порядка
Как это повлияло на современный ИИ?
Понимание того, почему нейронные сети способны обобщать
Основы для разработки эффективных архитектур глубокого обучения
Теоретическая база для методов регуляризации. Принципы Колмогорова сегодня используются в компрессионных алгоритмах Google, системах сжатия данных Netflix и оптимизации нейронных сетей Tesla.
Алексей Ивахненко — создатель первого deep learning
( от англ. глубокое обучение)
Это подраздел машинного обучения, использующий многослойные искусственные нейронные сети для автоматического извлечения сложных закономерностей из больших объемов данных. «Глубина» здесь означает наличие множества скрытых слоев в нейросети, где каждый слой обрабатывает и уточняет информацию, переходя от простых признаков (линии) к сложным (объекты).
Только представьте, Алексей Ивахненко в 1965 году совершил прорыв, который западные ученые повторят только через 40 лет, а именно:
- Создал первые многослойные нейронные сети (до 8 слоев к 1971 году),
- Автоматическую генерацию архитектуры сети,
- Методы борьбы с переобучением через валидацию,
- Полиномиальные функции активации.
Еще одна техническая революция, которая в 1975 получила международное признание.
Далее у нас провидец ИИ - Александр Кронрод
"Он был провидцем, почувствовавшим в 1958 году (!), когда и компьютеров-то почти не было, необходимость и важность нового языка математики и новой науки. Для нее тогда и названия не было, и Кронрод называл ее "программирование". Теперь бы мы сказали Искусственный интеллект." - высказался о Кронроде Борис Поляк (ИПУ РАН).
Научные достижения Кронрода:
- Первые работы совместно с Николаем Лузиным — сразу докторская степень по предложению Келдыша и Колмогорова
- Создание одной из первых релейных вычислительных машин (совместно с выпускником ЛИТМО Николаем Бессоновым)
- Теоретические основы переборных задач и игр
Владимир Вапник — король статистического обучения
Это живая легенда машинного обучения, чьи работы цитируются чаще любого другого исследователя в истории ИИ.
В 1974 Им же был придуман Метод опорных векторов (SVM):
Оптимальные алгоритмы классификации
Kernel-методы для нелинейных зависимостей
Решение проблемы переобучения
Надеюсь, у вас ещё не закипел мозг от прочтения всех этих математических терминов. Добавлю, что научное влияние Вапника колоссально:
Более 500,000 цитирований его работ
Основа для алгоритмов Google Search
Фундамент рекомендательных систем Facebook/Meta* (признаны экстремистской и запрещены на территории РФ)
Теоретическая база для автопилота Tesla
Только вдумайтесь, алгоритмы, основанные на работах Вапника, принесли технологическим компаниям сотни миллиардов долларов выручки!
Виктор Глушков — визионер компьютерной эры
Это он - создатель советской школы кибернетики и автор концепций, опередивших время на десятилетия.
ОГАС — первый проект интернета, который предвосхитил идеи цифровой экономики, больших данных и интернета вещей на 30-50 лет.
Национальная компьютерная сеть для управления экономикой СССР, Концепция распределенных вычислений, Автоматическое планирование ресурсов, Компьютерная обработка экономических данных в режиме реального времени - дело рук и ума Глушкова.
Это он, а не американец, основоположник Теории автоматов и формальных языков, Принципов безбумажного документооборота ещё в 1960-е!, Концепции электронной торговли, Математических моделей макроэкономики.
От перечислениях всего это у меня честно бегут мурашки. Родила же Земля Русская таких гениев!
А теперь поговорим про Эволюцию советской ИИ-школы
В Институте теоретической и экспериментальной физики (ИТЭФ) Семинар Кронрода-Брудно стал легендарным "оазисом". Здесь буквально "расцветали" основы искусственного интеллекта задолго до появления этого термина. Александр Семенович Кронрод и Александр Львович Брудно создали уникальную атмосферу научного поиска, где обсуждались:
Перцептроны и распознавание образов
Программные этюды и алгоритмы на графах
Теория игр и дискретная математика
Первые эксперименты с машинным обучением
Все это сегодня используется в алгоритмах ИИ, о которых современный пользователь даже не задумывается.
Брудно стал автором первых в СССР книг по программированию: "Введение в программирование в содержательных адресах" (1965) и "Программирование в содержательных обозначениях" (1968). Обратите внимание на года выпуска этих книг!
Здесь стоит упомянуть и легендарную советскую программу "Каисса" (в честь богини-покровительницы шахмат из поэмы У. Джонса). В ней заложены теории игр и переборных алгоритмов. В 1974 "Каисса" становится первым ИИ-чемпион мира среди компьютерных программ!
В рассказе про изобретение Искусственного Интеллекта стоит также упомянуть имена:
Георгий Адельсон-Вельский: гений структур данных; Михаил Ботвинник: представлял альтернативный подход — имитацию человеческого мышления;
Евгений Ландис; а "Алгоритм четырех русских" стал одним из немногих советских достижений, попавших в мировые учебники по алгоритмам.
И вот в чем Парадокс истории, cтрана, которая первой запустила спутник и отправила человека в космос, также создала математические основы искусственного интеллекта. Но в отличие от космических достижений, ИИ-прорывы советских ученых долгое время оставались в тени политических бурь и железного занавеса.
К сожалению, политические репрессии разрушили уникальные научные коллективы. СССР создал теоретические основы ИИ, но не смог их коммерциализировать...
Сегодня мы знаем правду:
Марков (1906) — основы языковых моделей и обработки естественного языка
Колмогоров (1960-е) — теория информации и сложности для машинного обучения
Ивахненко (1965) — первое глубокое обучение в истории
Вапник и Червоненкис (1970-е) — универсальная теория машинного обучения
Глушков (1960-е) — предвидение цифровой экономики и интернета
Адельсон-Вельский и Ландис — основы структур данных
Кронрод и команда — первый ИИ-чемпион мира "Каисса"
Вот они скрытые отцы цифровой революции!
Каждый доллар, заработанный сегодня на искусственном интеллекте, стоит на фундаменте, заложенном русскими и советскими математиками. Они были настоящими первопроходцами — не просто участниками, а создателями революции, которая изменила мир навсегда и бесповоротно.
Великие открытия часто рождаются в неожиданных местах и опережают свое время на десятилетия. История советского ИИ показывает, что математический гений не знает политических границ, а подлинные научные достижения в конечном счете всегда находят признание.
Александр Кронрод был прав, называя свою область "программированием" в 1958 году, когда никто не знал, что это станет основой $4-триллионной индустрии. Их имена должны стоять в одном ряду с Ньютоном, Эйнштейном и Тьюрингом — как создатели математического языка будущего.