Найти в Дзене

GPU в аренду: как российский бизнес тратит миллиарды на вычисления для ИИ

Российские компании все чаще предпочитают не покупать, а брать в аренду мощные вычислительные серверы с графическими процессорами. Объем этого рынка в 2025 году достиг впечатляющей суммы — около 17 млрд рублей. И это не предел. По прогнозам, уже в 2026 году расходы вырастут вдвое, приблизившись к 34 млрд рублей. Такие цифры озвучивает отечественный облачный провайдер «Рег.Облако». Основная причина бума — взрывной интерес к технологиям машинного обучения. Именно под задачи ИИ заказывается порядка 60% всех арендованных GPU-ресурсов. Виртуальные рабочие станции (VDI) генерируют еще 30% спроса, а на долю графического рендеринга приходится оставшиеся 10%. Для бизнеса аренда стала стратегическим решением. Она позволяет запускать сложные пилотные проекты без многомиллионных инвестиций в собственное оборудование. Компании платят только за фактическое использование ресурсов и могут мгновенно масштабировать мощности в зависимости от задач. Это особенно актуально в условиях, когда большинство рос
Оглавление

Российские компании все чаще предпочитают не покупать, а брать в аренду мощные вычислительные серверы с графическими процессорами. Объем этого рынка в 2025 году достиг впечатляющей суммы — около 17 млрд рублей. И это не предел. По прогнозам, уже в 2026 году расходы вырастут вдвое, приблизившись к 34 млрд рублей. Такие цифры озвучивает отечественный облачный провайдер «Рег.Облако».

Главный потребитель — искусственный интеллект

Основная причина бума — взрывной интерес к технологиям машинного обучения. Именно под задачи ИИ заказывается порядка 60% всех арендованных GPU-ресурсов. Виртуальные рабочие станции (VDI) генерируют еще 30% спроса, а на долю графического рендеринга приходится оставшиеся 10%.

Для бизнеса аренда стала стратегическим решением. Она позволяет запускать сложные пилотные проекты без многомиллионных инвестиций в собственное оборудование. Компании платят только за фактическое использование ресурсов и могут мгновенно масштабировать мощности в зависимости от задач. Это особенно актуально в условиях, когда большинство российских ИИ-инициатив носят экспериментальный характер.

Стоимость аренды: от скромной до космической

Ценник зависит полностью от конфигурации. Начать можно с сервера за 51 тыс. рублей в месяц. Но за высокопроизводительные системы, предназначенные для обучения сложных нейросетей, придется выложить более 1,5 млн рублей ежемесячно.

Половина всего рынка аренды формируется за счет IT-компаний. Ритейл приносит провайдерам около 17% выручки, сектор услуг — примерно 11%.

Параллельная вселенная: рынок локальных GPU-решений

Несмотря на ажиотаж вокруг аренды, сегмент локального (on-premises) оборудования также демонстрирует рост. Если учесть и покупку, и аренду оборудования для размещения в своих дата-центрах, то совокупный объем этого рынка в 2025 году перевалил за 112 млрд рублей, увеличившись на четверть по сравнению с предыдущим периодом. Это свидетельствует о формировании зрелого гибридного подхода, где облачные и собственные мощности не конкурируют, а дополняют друг друга.

Итог: аренда как новая норма

Аренда GPU-серверов перешла из категории технологической экзотики в разряд must-have для любого цифрового бизнеса. Прогнозируемый скачок рынка до 34 млрд рублей в 2026 году — четкий сигнал: в эпоху искусственного интеллекта гибкость и оперативность значат больше, чем владение активами.