Почему Европа может проиграть ИИ-гонку, даже не начав её
Эрик Шмидт в Давосе сказал вслух то, о чём в Европе пока предпочитают говорить шёпотом: если ЕС срочно не начнёт инвестировать в собственные открытые ИИ-модели и инфраструктуру, он очень быстро окажется в технологической зависимости от Китая.
Логика проста и довольно жёсткая. США идут в сторону закрытых моделей: проприетарные системы, лицензии, подписки, корпоративные контракты, контроль доступа. Это означает, что ИИ становится платной инфраструктурой — как облака, как SaaS, как API. Европа в такой конфигурации оказывается не владельцем технологии, а покупателем.
Китай идёт в противоположную сторону: ставка на открытые веса, открытые модели, широкую доступность. Это создаёт эффект масштабирования — их ИИ быстрее распространяется, быстрее адаптируется под локальные рынки и становится стандартом де-факто. Не потому что он лучший, а потому что он доступный.
Шмидт прямо говорит: если Европа не вложится в собственные открытые ИИ-лаборатории, свои вычислительные мощности и свою энергетическую базу, она просто начнёт импортировать китайские модели как инфраструктурный слой. А это уже не вопрос удобства — это вопрос цифрового суверенитета.
Отдельный фактор — энергия. Рост цен на энергоносители делает ИИ-стратегию Европы ещё слабее: без дешёвой и стабильной энергетики невозможно строить конкурентные дата-центры, обучать модели и масштабировать вычисления. В результате Европа оказывается зажатой между американскими закрытыми экосистемами и китайскими открытыми платформами.
Фактически Шмидт описывает будущую развилку:
— либо Европа создаёт собственную открытую ИИ-экосистему,
— либо она становится потребителем чужих моделей и чужих стандартов.
И в этом сценарии вопрос уже не в технологиях, а в политике, экономике и стратегическом суверенитете.
#ИИ #Геополитика #Технологии
