NASA ищет экзопланеты с помощью искусственного интеллекта.
В начале года NASA представило обновлённую версию алгоритма ExoMiner++, который уже помог подтвердить сотни экзопланет и теперь анализирует данные космического телескопа TESS.
Экзопланеты невозможно увидеть напрямую в большинстве случаев. Учёные фиксируют лишь косвенные сигналы. Например, небольшое падение яркости звезды, когда планета проходит по её диску.
Проблема в том, что такие сигналы могут быть чем угодно:
- активностью самой звезды,
- шумами приборов,
- двойными звёздными системами,
- случайными искажениями данных.
Астрономам приходится отсматривать десятки тысяч световых кривых, чтобы найти несколько действительно интересных кандидатов. Именно здесь и появляется ИИ.
ExoMiner++ - это алгоритм машинного обучения, разработанный в NASA совместно с университетами. Он обучен на уже подтверждённых экзопланетах и умеет отличать реальные планеты от ложных сигналов с высокой точностью.
Первая версия ExoMiner помогла подтвердить 370 экзопланет, а обновлённая версия теперь анализирует данные телескопа TESS, который непрерывно наблюдает за сотнями тысяч звёзд.
Главные преимущества ExoMiner++:
- работает быстрее человека,
- не устаёт,
- одинаково внимательно относится ко всем данным,
- умеет находить закономерности, которые сложно заметить вручную.
По сути, ExoMiner++ делает то же, что и астроном, но за секунды и в масштабах, недоступных человеку. При этом финальное слово всё равно остаётся за учёными. ИИ не заменяет науку.
Чем больше экзопланет мы обнаруживаем и подтверждаем, тем шире становится выбор миров для дальнейшего изучения. Именно из таких каталогов отбираются планеты, чьи атмосферы затем исследуют телескопы вроде James Webb.
ИИ позволяет быстрее находить каменистые планеты, планеты в обитаемой зоне и редкие типы миров, которые раньше могли остаться незамеченными.
В будущем подобные алгоритмы будут:
- анализировать атмосферы экзопланет,
- искать биосигнатуры,
- отслеживать изменения звёзд,
- помогать в поиске редких и аномальных объектов.