Российские химики из Центра искусственного интеллекта и науки о данных совместно с исследователями из Германии и Дании смогли совместить машинное обучение и химию — так появился новый метод DCA‑ML. При помощи алгоритмов можно быстро и точно выявить подделку документа и понять, какие чернила использовали.
В основе лежит цифровой анализ света (Digital Color Analysis, DCA) — метод, основанный на регистрации электромагнитного излучения в видимом диапазоне длин волн с помощью цифровых устройств для получения цветных растровых изображений.
С помощью него можно использовать изображение, фотографии, или даже сканы документов без какого-либо воздействия на оригинальный документ, а значит, подойдут разные программы по распознаванию чернил. А машинное обучение этот метод усовершенствовало.
Сейчас используют разные методы, но все они несовершенны. Например, есть спектральный анализ, но он требует очень дорогого оборудования и чистого варианта документа. Есть ещё хроматографический метод, но для него нужны идеально точные пробники чернил, и есть довольно серьёзное ограничение: такой метод не позволяет зарегистрировать бесцветные компоненты чернил и различить чернила с одинаковым основным составом. И ещё один важный нюанс: обе эти технологии могут испортить оригинал документа.
А вот с новым методом этого можно не бояться. Сфотографировал документ, отправил на анализ, пару минут и результат уже готов. В общем, это намного проще, чем возиться в лаборатории. К тому же, новинка пригодится не только в криминалистике, но и для изучения старинных документов и произведений искусства.