Найти в Дзене

ChatGPT в деле

Шаг 1 В теории нейросеть умеет «всё подряд», но на практике важен один вопрос: что именно она может сделать за вас сегодня, в рабочий день, а не в фантастическом будущем. В этой статье я пошагово покажу живой сценарий: от первого запроса до готового текста для работы или Дзена, с теми действиями, которые вы можете повторить прямо сейчас. Шаг 2 Вы пишете то, что нужно. Это может быть просто вопрос, или детальное описание задачи Например: Простой вопрос: "Как написать хороший заголовок для статьи про ChatGPT?" Детальная задача: "Напиши заголовок для статьи про ChatGPT. Целевая аудитория: маркетологи 25-45 лет. Стиль: casual, без хайпа. Требования: краткий, запоминающийся, вызывает интерес. Дай мне 5 вариантов." Во втором примере результат будет намного лучше, потому что вы дали больше контекста. Это называется "промптинг", и этому мы будем учиться в следующих разделах. Шаг 3: Модель обрабатывает ваш текст и генерирует ответ. Это происходит практически мгновенно (2-10 секунд, в зависимо
Оглавление

Реальный рабочий сценарий от первого запроса до готового текста

Кандинский 3.1
Кандинский 3.1

Шаг 1 В теории нейросеть умеет «всё подряд», но на практике важен один вопрос: что именно она может сделать за вас сегодня, в рабочий день, а не в фантастическом будущем. В этой статье я пошагово покажу живой сценарий: от первого запроса до готового текста для работы или Дзена, с теми действиями, которые вы можете повторить прямо сейчас.

Вы пишете вопрос (промпт)

Кандинский 3.1
Кандинский 3.1

Шаг 2 Вы пишете то, что нужно. Это может быть просто вопрос, или детальное описание задачи

Например: Простой вопрос:

"Как написать хороший заголовок для статьи про ChatGPT?"

Детальная задача:

"Напиши заголовок для статьи про ChatGPT. Целевая аудитория: маркетологи 25-45 лет.

Стиль: casual, без хайпа. Требования: краткий, запоминающийся, вызывает интерес. Дай мне 5 вариантов."

Во втором примере результат будет намного лучше, потому что вы дали больше

контекста. Это называется "промптинг", и этому мы будем учиться в следующих

разделах.

ChatGPT генерирует ответ

Кандинский 3.1
Кандинский 3.1

Шаг 3:

Модель обрабатывает ваш текст и генерирует ответ. Это происходит практически мгновенно (2-10 секунд, в зависимости от сложности). Вы видите текст, генерирующийся в реальном времени (как печать).

Шаг 4: Вы проверяете результат

Кандинский 3.1
Кандинский 3.1

Вы читаете ответ и решаете: подходит ли это? Если подходит — отлично, вы

используете результат. Если не совсем — вы можете:

Отредактировать результат вручную

Попросить ChatGPT переделать (например: "Попробуй ещё раз, более агрессивный стиль")

Начать новый диалог с другим вопросом

Шаг 5: Вы продолжаете диалог (если нужно)

Кандинский 3.1
Кандинский 3.1

ChatGPT помнит историю диалога. Вы можете продолжить разговор, уточнить,

попросить улучшить, или перейти к новой теме. Модель будет помнить контекст.

Пример диалога:

Вы: "Помоги мне написать email клиенту"

ChatGPT: [генерирует email]

Вы: "Это хорошо, но звучит слишком формально"

ChatGPT: [переделывает, более casual]

Вы: "Лучше, но добавь эмодзи"

ChatGPT: [добавляет эмодзи]

Вы: "Идеально, спасибо!"

Итог простой: ChatGPT — не волшебник и не враг, а инструмент. Он хорошо делает черновую работу, помогает думать и структурировать, но ответственность за смысл, факты и этику всё равно на вас.

Попробуйте сегодня разобрать одну свою реальную задачу на шаги и решить её вместе с нейросетью: от запроса до финального текста. Что оказалось самым сложным — придумать промпт, сформулировать правки или довериться результату? Напишите в комментариях, на каком шаге ChatGPT уже экономит вам время, а где ещё больше мешает.

Спасибо за подписку, лайк и комментарий!