Найти в Дзене
Консорциум Big Data

Исследование: 76% российских студентов довольны инфраструктурой альма-матер

Большинство студентов российских университетов удовлетворены социально-бытовыми условиями альма-матер и инфраструктурой кампусов, а размер стипендий соответствует ожиданиям половины учащихся вузов. К таким выводам пришли специалисты, изучившие 7 миллионов цифровых следов студентов в соцсети “ВКонтакте” и мессенджере Telegram, и проанализировавшие итоги соцопросов на платформе «Неравнодушный человек». Исследование проведено в 2025 году и является частью ежегодного лонгитюдного изучения мнений и настроений студентов по ключевым аспектам образовательного процесса, которое выполняется в России с 2020 года. Проект реализуют Томский государственный университет (ТГУ), Аналитический центр ВЦИОМ, платформа «Неравнодушный человек» по поручению Министерства науки и высшего образования России и при поддержке Университетского консорциума исследователей больших данных. Исследователи проанализировали более 7 миллионов сообщений в пабликах и группах, которые охватывают более 700 российских вузов. Сооб

Большинство студентов российских университетов удовлетворены социально-бытовыми условиями альма-матер и инфраструктурой кампусов, а размер стипендий соответствует ожиданиям половины учащихся вузов. К таким выводам пришли специалисты, изучившие 7 миллионов цифровых следов студентов в соцсети “ВКонтакте” и мессенджере Telegram, и проанализировавшие итоги соцопросов на платформе «Неравнодушный человек».

Исследование проведено в 2025 году и является частью ежегодного лонгитюдного изучения мнений и настроений студентов по ключевым аспектам образовательного процесса, которое выполняется в России с 2020 года. Проект реализуют Томский государственный университет (ТГУ), Аналитический центр ВЦИОМ, платформа «Неравнодушный человек» по поручению Министерства науки и высшего образования России и при поддержке Университетского консорциума исследователей больших данных.

Исследователи проанализировали более 7 миллионов сообщений в пабликах и группах, которые охватывают более 700 российских вузов. Сообщения на тему инфраструктуры были проанализированы по следующим категориям: взаимодействие с административно-хозяйственным персоналом вуза, порядок заселения и выселения в общежития, организация питания и медпомощи, ремонт вузовских зданий и сооружений, транспортная доступность, условия проживания и обучения. Кроме того, эксперты платформы «Неравнодушный человек» провели соответствующий опрос.

Данные показали, что 76% студентов удовлетворены инфраструктурой вузов в целом, (из них 32% полностью удовлетворены, 44% - скорее удовлетворены), 12% - скорее не удовлетворены, 9% - затрудняются ответить, 3% - полностью не удовлетворены.

Также аналитики выяснили, что наиболее включенными в обсуждение социально-бытовых условий являются студенты классических (36,54%) и инженерных вузов (35,72%), наиболее позитивный цифровой след оставляют студенты религиозных университетов (85,7% позитивных оценок), устойчиво высокий уровень негатива наблюдается в медицинских (39,11%) и педагогических (42,3%) университетах.

Кроме того, исследователи проанализировали обсуждение студентами финансовых вопросов. Абсолютным лидером по количеству упоминаний является тема «Стипендия и материальная помощь» (35,19 %) В половине случаев размеры стипендии, механизмы назначения или прозрачность процедур соответствуют ожиданиям студентов - позитивная и нейтральная тональность отмечена в 51% сообщений.

«Мнение студентов по поводу социально-бытовых условий, инфраструктуры вуза в целом, финансового благополучия молодежи важно для нас, потому что эти аспекты напрямую влияют на качество образовательного процесса и психологическое состояние студенчества. Когда студент не обеспокоен поиском жилья, трудностями с питанием или необходимостью совмещать учебу с чрезмерной подработкой, его энергия направляется на полноценное погружение в профессиональную среду», - прокомментировала руководитель отдела аналитики Института анализа больших данных и искусственного интеллекта ТГУ Юлия Александрова.

Аналитический доклад с результатами исследования опубликован на сайте Университетского консорциума исследователей больших данных: https://opendata.university/library