Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
IT Russia brief

Созданы российские программы для раннего выявления сердечно-сосудистых заболеваний

Учёные разработали и зарегистрировали две программы на основе искусственного интеллекта Учёные и специалисты лаборатории «Новых медицинских технологий» Медицинского института Орловского государственного университета имени И. С. Тургенева разработали ИИ-программы для раннего выявления сердечно-сосудистых рисков по данным снимков компьютерной томографии. Об этом IT Russia сообщили в пресс-службе вуза. Учёные разработали и зарегистрировали два программных продукта на основе искусственного интеллекта. Один из них предназначен для автоматизированного анализа компьютерной томографии сердца, второй – для внедрения в системы поддержки принятия врачебных решений. Обе разработки направлены на раннее выявление факторов риска сердечно-сосудистых заболеваний. Они часто развиваются бессимптомно и выявляются тогда, когда уже слишком поздно и шансов на эффективное лечение уже почти нет. Важные признаки, например, коронарный кальциноз и характеристики перикардиальной жировой ткани, можно обнаружить на
Оглавление
   Источник изображения: ItRussia.Media
Источник изображения: ItRussia.Media

Учёные разработали и зарегистрировали две программы на основе искусственного интеллекта

Учёные и специалисты лаборатории «Новых медицинских технологий» Медицинского института Орловского государственного университета имени И. С. Тургенева разработали ИИ-программы для раннего выявления сердечно-сосудистых рисков по данным снимков компьютерной томографии. Об этом IT Russia сообщили в пресс-службе вуза.

Заменяют высококлассного специалиста и экономят время

Учёные разработали и зарегистрировали два программных продукта на основе искусственного интеллекта. Один из них предназначен для автоматизированного анализа компьютерной томографии сердца, второй – для внедрения в системы поддержки принятия врачебных решений. Обе разработки направлены на раннее выявление факторов риска сердечно-сосудистых заболеваний.

Они часто развиваются бессимптомно и выявляются тогда, когда уже слишком поздно и шансов на эффективное лечение уже почти нет. Важные признаки, например, коронарный кальциноз и характеристики перикардиальной жировой ткани, можно обнаружить на рутинных бесконтрастных снимках КТ, но для этого нужен высококлассный специалист и уйма времени.

На помощь пришел ИИ. Исследователи разработали две программы, использующих методы машинного и глубокого обучения для автоматического анализа КТ-изображений. Первая программа распознает коронарный кальций на бесконтрастной КТ. Вторая – оценивает перикардиальную жировую ткань. Программы работают самостоятельно, оператор им не нужен.

Готовы к внедрению

Результаты анализа интегрируются в систему поддержки принятия врачебных решений и могут быть использованы при скрининге, диагностике и планировании лечения. Обе программы официально зарегистрированы и готовы к внедрению в практику лучевой диагностики. В перспективе разработки могут внедрить в региональные и федеральные системы здравоохранения, а также расширить за счет анализа других биомаркеров сердечно-сосудистого риска.

Благодаря этим программам диагностика станет точнее, нагрузка на врачей снизится, а профилактика сердечно-сосудистых заболеваний будет персонализированной.

Ранее мы писали, что в России сделали важный шаг к будущему высокоточной медицины. Учёные Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники разработали программное обеспечение с применением ИИ для первого отечественного стерео-рентгеновского комплекса. Он предназначен для операций при нарушениях сердечного ритма. В 2029 году система пройдет технические и клинические испытания, после чего её могут ввести в реальную медицинскую практику.