Учёные ПАО «НК «Роснефть» внедрили новую методику прогнозирования свойств нефтегазовых залежей. Она базируется на количественной оценке достоверности сейсмических прогнозов с помощью методов геостатистики.
На стыке геологии и математики
Новая методика ученых Тюменского научного института компании «Роснефть» позволяет рассчитывать вероятность успешного бурения в процентах; определять примерную толщину нефтенасыщенных слоёв в метрах и более точно моделировать геологическую ситуацию для разработки залежей.
Разработка повышает точность прогнозов нефтегазоносности, снижает риски неэффективных бурений. улучшает информационную основу для проектирования разработки месторождений. Это критично для эффективного управления ресурсами и затратами в upstream-сегменте – то есть охватывающем процессы поиска, разведки, бурения и добычи нефти и природного газа.
В основе разработки лежит совокупность методов геостатистики. Инновационность заключается в количественной оценке достоверности сейсмических прогнозов и находится на стыке геологии и математики. Таким образом, специалисты обеспечиваются максимально выверенной информацией.
Вклад учёных в развитие отрасли получил высокую оценку – благодарность Президента Российской Федерации.
Будущее перспективно
Эта разработка в полной мере отвечает глобальным целям. Развитие технологического потенциала – один из ключевых элементов корпоративной стратегии «Роснефть ‑ 2030». И инновационная деятельность является фактором, обуславливающим технологическое лидерство.
На внутреннем рынке можно прогнозировать широкое применение инновации на базе предприятий Роснефти и партнёров. Не исключена возможность включения оценки месторождений и планирования бурения в корпоративные стандарты. Эксперты также отмечают, что следующим шагом станет развитие профильного ИИ-анализа геологических данных.
Экспортный потенциал разработки довольно высокий. Прежде всего, она представляет интерес для компаний, занимающихся разведкой в сложных геологических условиях, поскольку повышает точность прогнозов и снижает производственные риски. Возможна также интеграция методов в международные проекты по разведке и разработке нефтегазовых ресурсов.
В тотальном контексте
На этапе разведки месторождений часто недостаточно информации для принятия решений, а ставки на бурение высоки. Часто решения о разведочном бурении принимаются в условиях неопределенности.
Александр Пашали - Директор департамента научно-технического развития и инноваций ПАО НК «Роснефть»Разработка наукоемкого ПО для обеспечения нефтяного инжиниринга — это не сиюминутная активность, связанная со всеобщим трендом на цифровизацию, и не деятельность, связанная исключительно с извлечением прибыли, это скорее вклад в нефтяную индустрию, способ совместного накопления знаний, обеспечение инженеров-нефтяников суверенными инструментами для их ежедневной работы
В 2020 году в профессиональном сообществе прозвучала информация о новом применении геостатистики, позволяющем экспертам более объективно определять геологические вероятности. Новый подход отличался гибкостью, позволяя работать с любым объемом и типом доступной информации. Рабочий процесс принимает в качестве входных данных концептуальные модели, описывающие геологию, и использует геостатистику для создания пространственной изменчивости геологических свойств вблизи потенциальных объектов бурения. Так, геостатистические методы начали применяться для расчёта вероятностных характеристик месторождений.
В прошлом году на рынке появилась модель Multi-TransFKAN, сочетающая преимущества архитектуры и улучшенной сети Kolmogorov-Arnold. Разработка лучше справляется со сложными периодическими и нелинейными характеристиками данных, чем её предшественники.
Также развитием новых методов занимается Центр Газпром-ВНИИГАЗ – головной научный центр ПАО «Газпром» в области технологий. Главной целью компании являются исследования и научно-методическое обеспечение проектов, реализуемых ПАО «Газпром» в сферах добычи, транспорта, подземного хранения, переработки и использования газа. В центре внимания ВНИИГАЗ – создание интегрированных трехмерных моделей месторождений и сопровождение геологоразведочных решений.
Таким образом, роль статистических методов в разведке постоянно возрастает.