Я дал ИИ доступ к облаку — и он сам поднял сервер по SSH

Сейчас «автономный ИИ» чаще всего выглядит так:

чат-бот подсказывает команды, генерирует код или помогает найти нужный флаг в документации.

Я решил проверить, что будет, если пойти дальше.

👉 А если ИИ не советует, а делает?

👉 Если он сам заходит по SSH, сам работает в инфраструктуре и сам исправляет ошибки?

Я провёл эксперимент — и результат оказался интереснее, чем ожидалось.

В чём была идея эксперимента

Я использую собственную систему с ИИ-агентом, который умеет:

• выполнять команды
• подключаться по SSH
• работать с облачными CLI

Я поставил ему задачу обычным человеческим языком:

Создай виртуальную машину и базу данных в облаке.

Подключись к серверу по SSH.

Подними WordPress в Docker и подключи его к базе.

Без Terraform.

Без Ansible.

Без ручного ввода команд человеком.

Я не копировал команды.

Я не писал скрипты.

Я только наблюдал и иногда подталкивал.

Почему это оказалось сложнее, чем кажется

Главная сложность была не в WordPress и не в Docker.

Проблема была в том, что ИИ пришлось работать сразу в нескольких средах, последовательно переключаясь между ними.

Фактически цепочка выглядела так:

ИИ → SSH
→ машина с CLI облака
→ API облака
→ SSH в созданную ВМ
→ Docker
→ WordPress
→ Managed PostgreSQL

Важно:

у ИИ не было «локального компьютера».

Он всё время работал удалённо, через SSH.

Для человека такие переходы очевидны.

Для ИИ — это серьёзная когнитивная нагрузка.

Шаг 1. Управление облаком

Сначала ИИ работал на машине с CLI облака и:

• создал виртуальную машину
• создал managed PostgreSQL
• разобрался с сетями, зонами и параметрами

Интересный момент:

CLI он знает хуже, чем AWS, часто ошибался, путался в типах инстансов.

Именно это было частью эксперимента —

что будет, если агент плохо знает конкретную платформу.

Шаг 2. Самостоятельный переход по SSH

Дальше произошёл ключевой момент.

ИИ сам подключился по SSH к созданной виртуальной машине —

и с этого момента оказался уже внутри сервера, а не в облаке.

Контекст полностью сменился:

• Ubuntu
• пакеты
• systemd
• файловая система

И справился он не сразу.

Были ошибки, неверные шаги, возвраты назад.

Но он продолжал.

Шаг 3. Docker и WordPress

Уже внутри сервера ИИ:

• установил Docker
• сгенерировал docker-compose
• поднял контейнеры
• попытался запустить WordPress

И тут, конечно, всё сломалось 😄

Классическая ловушка: WordPress + PostgreSQL

WordPress не поддерживает PostgreSQL из коробки.

Это известная, но неочевидная проблема.

ИИ:

• знал об этом
• нашёл драйвер PG4WP
• попытался подключить базу

Но снова — не с первого раза.

Он копировал не те файлы, путался с путями, перезапускал контейнеры.

Пока в итоге не разобрался, что в контейнер нужно положить всю директорию, а не один файл.

После этого WordPress наконец стартовал.

Что важно: как вёл себя ИИ

Самое интересное — поведение агента.

Он:

• не зависал
• не бросал задачу
• анализировал ошибки
• менял стратегию
• повторял шаги

Да, без подсказок иногда не обходилось.

Но это уже не чат-бот и не «умный автокомплит».

Это были вторые руки инженера.

Почему это всё ещё не «ИИ вместо человека»

Важно быть честным.

ИИ:

• не понимает бизнес
• не несёт ответственности
• может наделать бед, если дать полную свободу

Но он уже умеет:

• работать с облаком
• заходить по SSH
• администрировать сервер
• поднимать реальные сервисы

👉 Второй уровень автономности уже реален.

Человек всё ещё нужен —

но роль постепенно меняется:

от «исполнителя» к «оператору и контролёру».

Что дальше

Следующий шаг — ещё сложнее:

• ИИ сам обнаруживает проблему
• сам предлагает план
• сам выполняет
• человек только подтверждает

Я двигаюсь именно в эту сторону.

Видео эксперимента

В видео ниже я показываю весь процесс целиком:

• как ИИ создаёт инфраструктуру
• как подключается по SSH
• как ошибается и исправляется
• и как в итоге поднимается рабочий WordPress

📺 Смотрите видео ниже — там всё без вырезок и магии.

Небольшое примечание

GPT-4o и Claude 3.7 с подобной задачей не справились.

Этот эксперимент был проведён с другим подходом к агентности.