Становится все труднее понять, какие лаборатории ИИ действительно нацелены на получение прибыли. Мы разработали систему рейтинга, чтобы помочь разобраться в этом, оценивая амбиции, а не только финансовый успех.
Во-первых, существует целое поколение ветеранов отрасли, которые прославились благодаря работе в крупных технологических компаниях, а теперь решили действовать самостоятельно. Есть также легендарные исследователи с огромным опытом, но с неоднозначными коммерческими амбициями. Существует явная вероятность, что по крайней мере некоторые из этих новых лабораторий превратятся в гигантов размером с OpenAI, но также есть вероятность, что они будут заниматься интересными исследованиями, не слишком беспокоясь о коммерциализации.
Каков конечный результат? Становится трудно понять, кто на самом деле пытается заработать деньги.
Чтобы упростить ситуацию, я предлагаю своего рода скользящую шкалу для любой компании, создающей базовую модель. Это шкала из пяти уровней, где неважно, зарабатываете ли вы на самом деле деньги — важно лишь то, пытаетесь ли вы это делать. Идея состоит в том, чтобы измерять амбиции, а не успех.
Представьте это в таких терминах:
- Уровень 5: Мы уже зарабатываем миллионы долларов каждый день, большое спасибо.
- Уровень 4: У нас есть детальный многоступенчатый план, чтобы стать самыми богатыми людьми на Земле.
- Уровень 3: У нас много многообещающих идей для продуктов, которые будут раскрыты в свое время.
- Уровень 2: У нас есть наброски концепции плана.
- Уровень 1: Истинное богатство — это когда ты любишь себя.
Известные игроки находятся на Уровне 5: OpenAI, Anthropic, Gemini и так далее. Шкала становится интереснее с новым поколением лабораторий, запускаемых сейчас, с большими мечтами, но с амбициями, которые труднее прочесть.
Ключевой момент: люди, работающие в этих лабораториях, как правило, могут выбирать любой уровень, который им нравится. Сейчас в сфере ИИ так много денег, что никто не будет требовать от них бизнес-план. Даже если лаборатория является просто исследовательским проектом, инвесторы будут рады принять в нем участие. Если вы не особо мотивированы стать миллиардером, вы можете прожить более счастливую жизнь на Уровне 2, чем на Уровне 5.
Проблемы возникают потому, что не всегда ясно, на каком уровне шкалы находится лаборатория ИИ — и большая часть нынешней драмы в индустрии ИИ связана именно с этой путаницей. Во многом беспокойство по поводу перехода OpenAI из некоммерческой организации было вызвано тем, что лаборатория провела годы на Уровне 1, а затем почти в одночасье перепрыгнула на Уровень 5. С другой стороны, можно утверждать, что ранние исследования ИИ от *Meta прочно находились на Уровне 2, тогда как компания на самом деле хотела достичь Уровня 4.
С учетом этого, вот краткий обзор четырех крупнейших современных лабораторий ИИ и того, как они оцениваются по этой шкале.
Humans&
Humans& стала главной новостью в сфере ИИ на этой неделе и послужила частью вдохновения для создания этой шкалы. Основатели предлагают убедительную концепцию для следующего поколения моделей ИИ, где законы масштабирования уступают место акценту на инструментах коммуникации и координации.
Но, несмотря на хвалебные отзывы в прессе, Humans& уклоняется от ответа, как это будет преобразовано в реально монетизируемые продукты. Похоже, они действительно хотят создавать продукты; просто команда не хочет брать на себя какие-либо конкретные обязательства. Максимум, что они сказали, это то, что они будут создавать какой-то инструмент для работы с ИИ, заменяющий такие продукты, как Slack, Jira и Google Docs, но также фундаментально переопределяющий, как работают эти другие инструменты. Программное обеспечение для рабочих мест в эпоху пост-программного рабочего пространства!
Моя работа — понимать, что это значит, и я все еще немного сбит с толку по поводу последней части. Но это достаточно конкретно, чтобы я мог отнести их к Уровню 3.
Thinking Machines Lab
Эту лабораторию очень трудно оценить! Как правило, если бывший технический директор и руководитель проекта ChatGPT привлекает $2 миллиарда в рамках посевного раунда, нужно исходить из того, что у них есть довольно конкретная дорожная карта. Мира Мурати не производит впечатления человека, который берется за дело без плана, поэтому в начале 2026 года я бы с уверенностью отнес TML к Уровню 4.
Но затем произошли последние две недели. Уход технического директора и соучредителя Баррета Зофа получил наибольшее освещение в заголовках, отчасти из-за особых обстоятельств, связанных с этим. Но по меньшей мере пять других сотрудников ушли вместе с Зофом, многие ссылаясь на опасения по поводу направления развития компании. Всего за год почти половина руководителей из основателей TML больше не работают там. Одним из способов интерпретации событий является то, что они полагали, что у них есть прочный план по созданию первоклассной лаборатории ИИ, но обнаружили, что план не так прочен, как им казалось. Или, говоря языком шкалы, они хотели лабораторию Уровня 4, но поняли, что находятся на Уровне 2 или 3.
Пока недостаточно доказательств для понижения рейтинга, но мы близки к этому.
World Labs
Фэй-Фэй Ли — одно из самых уважаемых имен в исследованиях ИИ, наиболее известная созданием соревнования ImageNet, которое дало старт современным методам глубокого обучения. В настоящее время она занимает кафедру Стэнфордского университета, финансируемую Sequoia, где она является содиректором двух различных лабораторий ИИ. Я не буду утомлять вас перечислением всех различных наград и академических должностей, но достаточно сказать, что при желании она могла бы провести остаток жизни, получая награды и слушая, какая она замечательная. Ее книга тоже неплоха!
Итак, в 2024 году, когда Ли объявила о привлечении $230 миллионов для компании по пространственному ИИ под названием World Labs, можно было бы подумать, что мы работаем на Уровне 2 или ниже.
Но это было более года назад, что является долгим сроком в мире ИИ. С тех пор World Labs выпустила как полноценную модель для генерации миров, так и коммерческий продукт, созданный на ее основе. За тот же период мы увидели реальные признаки спроса на моделирование миров как со стороны индустрии видеоигр, так и со стороны индустрии спецэффектов — и ни одна из крупных лабораторий не создала ничего сопоставимого. Результат очень похож на компанию Уровня 4, которая, возможно, скоро перейдет на Уровень 5.
Safe Superintelligence (SSI)
Основанная бывшим главным научным сотрудником OpenAI Ильей Суцкевером, Safe Superintelligence (или SSI) выглядит как классический пример стартапа Уровня 1. Суцкевер прилагает все усилия, чтобы изолировать SSI от коммерческого давления, вплоть до отклонения попытки приобретения компанией *Meta. Нет никаких продуктовых циклов, и, помимо еще не до конца сформированной суперинтеллектуальной базовой модели, похоже, продукта как такового нет. С таким подходом он привлек $3 миллиарда! Суцкевер всегда больше интересовался наукой об ИИ, чем бизнесом, и все указывает на то, что в основе этого лежит искренне научный проект.
Тем не менее, мир ИИ меняется быстро — и было бы глупо полностью исключать SSI из коммерческой сферы. В своем недавнем выступлении у Дваркеша Суцкевер назвал две причины, по которым SSI может изменить курс: либо «если сроки окажутся долгими, что вполне вероятно», либо потому, что «очень ценно, когда лучший и самый мощный ИИ влияет на мир». Иными словами, если исследования пойдут либо очень хорошо, либо очень плохо, мы можем увидеть, как SSI быстро поднимется на несколько уровней.
*Facebook, *Instagram и *WhatsApp принадлежат компании Meta Platforms Inc., деятельность которой признана экстремистской и запрещена на территории Российской Федерации.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Russell Brandom