Исследователи показали, что модель искусственного интеллекта, обученная только на синтетических задачах программирования, может опережать более крупные аналоги. Важный вывод: разнообразие заданий важнее их количества. В эксперименте четко прослеживается связь между объемом данных и результатами: для 32 000 синтетических заданий модель достигает 43,7% решенных задач. С увеличением до 64 000 заданий показатель вырастает до 51,3%, затем 57,2% при 128 000 заданиях и 62,7% при 192 000. При одинаковых вычислительных ресурсах разнообразие задач влияет больше, чем число решений на каждую задачу. Например, датасет с 64 000 разными задачами и одним решением для каждой дает лучший результат, чем с 16… Подробнее
Модель искусственного интеллекта для кодирования от Microsoft и Tsinghua превосходит конкурентов
24 января24 янв
~1 мин