Найти в Дзене
Около IT

Что такое Grafana и как её использовать на практике

С Grafana я впервые столкнулся тогда, когда обычных логов и консольных выводов уже перестало хватать. Серверов становилось больше, сервисы усложнялись, а понять, где именно возникает проблема, без наглядной картины было практически невозможно. Именно тогда я и начал использовать Grafana — инструмент визуализации, который со временем стал для меня незаменимым. В этой статье расскажу простыми словами, что такое Grafana, зачем она нужна и с какими системами мониторинга я использую её чаще всего. Grafana — это платформа для визуализации данных. Она не собирает метрики сама по себе, а подключается к различным источникам данных и превращает сухие цифры в понятные графики, таблицы и дашборды. Проще говоря, Grafana отвечает на вопросы: Главное преимущество Grafana — наглядность. Когда я вижу график, проблему можно понять за секунды, а не листая логи. Чаще всего я использую Grafana в связке с Prometheus. Это система мониторинга, которая собирает метрики с серверов и приложений. Grafana подключа
Оглавление

С Grafana я впервые столкнулся тогда, когда обычных логов и консольных выводов уже перестало хватать. Серверов становилось больше, сервисы усложнялись, а понять, где именно возникает проблема, без наглядной картины было практически невозможно. Именно тогда я и начал использовать Grafana — инструмент визуализации, который со временем стал для меня незаменимым.

В этой статье расскажу простыми словами, что такое Grafana, зачем она нужна и с какими системами мониторинга я использую её чаще всего.

Что такое Grafana простыми словами

Grafana — это платформа для визуализации данных. Она не собирает метрики сама по себе, а подключается к различным источникам данных и превращает сухие цифры в понятные графики, таблицы и дашборды.

Проще говоря, Grafana отвечает на вопросы:

  • как нагружен сервер,
  • сколько памяти потребляет приложение,
  • где начинаются ошибки,
  • как система вела себя вчера, неделю или месяц назад.

Главное преимущество Grafana — наглядность. Когда я вижу график, проблему можно понять за секунды, а не листая логи.

Prometheus — основной источник метрик

Чаще всего я использую Grafana в связке с Prometheus. Это система мониторинга, которая собирает метрики с серверов и приложений.

Зачем нужен Prometheus:

  • собирает CPU, RAM, диск, сеть;
  • хранит временные ряды;
  • поддерживает мощный язык запросов PromQL;
  • идеально подходит для микросервисов и Kubernetes.

Grafana подключается к Prometheus и строит дашборды на основе этих данных. Это, пожалуй, самая популярная связка в мире мониторинга.

Node Exporter — мониторинг серверов

Чтобы Prometheus знал, что происходит на сервере, я ставлю Node Exporter. Это небольшой агент, который отдаёт метрики операционной системы.

Что показывает Node Exporter:

  • загрузку процессора;
  • использование памяти;
  • состояние дисков;
  • сетевую активность;
  • uptime сервера.

После подключения Node Exporter я сразу вижу «здоровье» сервера в Grafana — без лишних настроек.

Grafana Loki — анализ логов

Для логов я использую Grafana Loki. В отличие от классических систем логирования, Loki хранит логи максимально экономно и отлично интегрируется с Grafana.

Почему мне нравится Loki:

  • простая архитектура;
  • дешёвое хранение логов;
  • поиск логов прямо из интерфейса Grafana;
  • удобное сопоставление логов и метрик.

Очень удобно, когда можно кликнуть по пику нагрузки и сразу увидеть логи за этот момент.

Grafana Tempo — распределённые трассировки

Когда я работаю с микросервисами, на помощь приходит Grafana Tempo — система для распределённого трейсинга.

Для чего нужен Tempo:

  • отслеживание цепочек запросов;
  • поиск узких мест;
  • анализ задержек между сервисами;
  • диагностика сложных ошибок.

В связке Prometheus + Loki + Tempo Grafana превращается в полноценный observability-центр.

Alertmanager — уведомления о проблемах

Одни графики — это хорошо, но я не хочу постоянно смотреть на дашборды. Поэтому использую Alertmanager, который работает вместе с Prometheus.

Что делает Alertmanager:

  • отправляет алерты в Telegram, Slack, почту;
  • группирует уведомления;
  • снижает количество ложных срабатываний;
  • помогает реагировать на проблемы вовремя.

Grafana показывает состояние алертов прямо в интерфейсе, что очень удобно.

Как я использую Grafana на практике

Мой стандартный сценарий выглядит так:

  1. Prometheus собирает метрики.
  2. Node Exporter отдаёт данные с серверов.
  3. Grafana визуализирует всё в виде дашбордов.
  4. Loki хранит логи.
  5. Alertmanager сообщает о проблемах.

В Grafana у меня есть отдельные дашборды:

  • для серверов;
  • для баз данных;
  • для приложений;
  • для Kubernetes;
  • для логов и ошибок.

Преимущества Grafana, которые я оценил

За время использования я выделил для себя несколько ключевых плюсов:

  • гибкие и красивые дашборды;
  • огромное сообщество;
  • тысячи готовых шаблонов;
  • поддержка десятков источников данных;
  • open-source версия без ограничений.

Grafana подходит и для домашних серверов, и для крупных компаний.

Есть ли минусы

Конечно, без минусов не обошлось:

  • требует времени на освоение;
  • сложные запросы нужно учить;
  • для максимальной пользы нужна связка с другими инструментами.

Но эти минусы быстро окупаются удобством и контролем над системой.

Вывод

Для меня Grafana — это не просто инструмент, а центральная точка наблюдения за всей инфраструктурой. Она позволяет видеть систему «как на ладони» и реагировать на проблемы до того, как их заметят пользователи.

Если вы администрируете серверы, разрабатываете сервисы или просто хотите понимать, что происходит в системе — Grafana однозначно стоит вашего внимания.