Мы входим в эпоху глубокой трансформации, которая изменит не только технологии, но и саму логику взаимодействия человека и машины. Уже в 2026 году ИИ-агенты перестанут быть пассивными инструментами, управляемыми нажатием кнопки: они станут нашими коллегами, партнёрами или цифровыми представителями. Эксперты a16z в прогнозе «Большие идеи на 2026 год» выделяют три фундаментальных сдвига, которые определят это будущее.
Марк и Друско, партнёры инвестиционной команды a16z по приложениям ИИ.
Моя главная идея на 2026 год — исчезновение поля ввода запроса как основного интерфейса ИИ-приложений.
Следующее поколение приложений будет требовать гораздо меньше ручных указаний. Вместо этого они будут наблюдать за вашими действиями и сами предлагать решения, которые вам останется лишь одобрить.
Раньше мы ориентировались на глобальный рынок программного обеспечения — около 300–400 миллиардов долларов в год. Сегодня же речь идёт о 13 триллионах долларов, которые США тратят ежегодно на рабочую силу. Это расширяет рыночную возможность примерно в 30 раз.
Если мы хотим, чтобы ПО выполняло работу за нас — и делало это не хуже, а лучше человека, — логично задаться вопросом: что делают лучшие сотрудники?
Недавно в Twitter ходила популярная схема — пирамида из пяти типов сотрудников, где самые ценные — те, у кого максимальная степень автономии.
Внизу пирамиды — те, кто замечает проблему и сразу бежит спрашивать: «Что делать?»А вот на вершине — сотрудники уровня S-tier: они не только выявляют проблему, но и самостоятельно исследуют её причины, анализируют возможные решения, внедряют одно из них и либо держат вас в курсе, либо приходят в последний момент с готовым вариантом на утверждение.
Именно такими, по моему мнению, станут ИИ-приложения будущего — и именно этого все ждут.
Я уверен: мы уже почти там. Языковые модели продолжают становиться мощнее, быстрее и дешевле. Конечно, в высокорисковых сценариях человек всё ещё будет участвовать в принятии решений — но в большинстве случаев ИИ сможет предложить столь продуманное решение, что вам останется лишь нажать «Принять».
Возьмём, к примеру, CRM-систему нового поколения. Сегодня менеджер по продажам открывает CRM, просматривает открытые сделки, сверяется с календарём и пытается понять, какие действия сейчас принесут наибольший эффект.Завтрашний ИИ-агент будет делать всё это за него — постоянно и автоматически. Он не только выделит очевидные возможности, но и проанализирует вашу почту за последние два года, найдёт «тёплый» лид, который вы когда-то упустили, и предложит отправить ему письмо, чтобы вернуть его в воронку.
Возможности безграничны: составление писем, анализ календаря, переработка старых заметок с звонков…При этом обычный пользователь почти всегда захочет сохранить контроль на финальном этапе — и это естественно. Так будет развиваться технология.
А вот продвинутые пользователи, напротив, будут активно обучать своих ИИ-агентов, передавая им максимально полный контекст своей работы. Благодаря расширенным окнам контекста и встроенной памяти в современных LLM, такие пользователи смогут доверять агенту выполнять 99,9% задач — и даже гордиться тем, сколько всего происходит без их участия.
Стефани Зейн, партнёр команды a16z Zebra.
Моя главная идея на 2026 год — создавать не для людей, а для агентов.
В 2026 году нам придётся кардинально пересмотреть подходы к созданию контента и проектированию приложений. Люди всё чаще взаимодействуют с вебом и ПО через ИИ-агентов — а то, что важно для человека, не обязательно важно для агента.
Когда я училась в школе, на уроках журналистики нас учили начинать статьи с «пяти W и H» (Who, What, When, Where, Why, How) или с яркого «крючка» — чтобы удержать внимание читателя. Но агент не пропустит ключевую мысль, даже если она окажется на пятой странице.
Годами мы оптимизировали контент под предсказуемое поведение людей: быть первыми в Google, первыми в списке Amazon. Дизайнеры создавали интерфейсы с учётом человеческого восприятия — визуальной иерархии, интуитивных потоков.Но с ростом использования агентов визуальный дизайн теряет своё значение. Теперь главное — машинная читаемость (machine legibility).
Раньше инженеры во время инцидентов вручную анализировали дашборды Grafana. Теперь ИИ-SRE-агенты сами обрабатывают данные и присылают гипотезы прямо в Slack.Раньше менеджеры по продажам копались в Salesforce. Теперь агенты сами извлекают и суммируют ключевые инсайты.
Мы больше не проектируем для глаз — мы проектируем для машин.И хотя пока никто точно не знает, что именно ищут агенты, ясно одно: они читают весь текст целиком, а не только первые абзацы.
Уже сейчас компании используют специальные инструменты (мы называем их GEO-tools — Generative Engine Optimization), чтобы гарантировать, что их продукт появится в ответах ChatGPT на запросы вроде «лучшая корпоративная карта» или «лучшие кроссовки».
Но здесь есть риск: когда стоимость создания контента стремится к нулю, многие могут начать массово генерировать низкокачественный, но «ключевиковый» контент, ориентированный исключительно на агентов — как аналог SEO-спама новой эпохи.
Интересно, что в некоторых сферах люди уже готовы полностью выйти из цикла. Например, наша портфельная компания Decagon уже автономно отвечает на множество клиентских запросов.Однако в таких областях, как безопасность или реагирование на инциденты, человек остаётся в петле: ИИ предлагает гипотезы, но окончательное решение принимает человек — особенно там, где высока ответственность.
Кстати, вряд ли агенты будут смотреть Reels в Instagram. Но на текстовой стороне всё серьёзно: нужно оптимизировать не под «цепляющий заголовок», а под глубину, релевантность и структурированность информации.
Оливия Мур, партнёр команды a16z по приложениям ИИ.
Моя главная идея на 2026 год — голосовые ИИ-агенты начнут занимать своё место в реальном мире.
В 2025 году голосовые агенты перестали быть научной фантастикой и стали реальным инструментом, который предприятия покупают и внедряют в масштабе.В 2026 году они станут ещё мощнее — будут работать кроссплатформенно, объединять модальности и выполнять целые задачи от начала до конца, приближая нас к образу настоящего «ИИ-сотрудника».
Практически в каждой отрасли уже тестируют или активно используют голосовых агентов.
Особенно ярко это проявляется в здравоохранении:
- звонки страховым компаниям, аптекам, поставщикам;— но также и
- прямое общение с пациентами: запись на приём, напоминания, послеоперационные обследования, а в некоторых случаях - даже первичный приём в психиатрии.
Драйвер здесь очевиден: дефицит персонала и высокая текучесть кадров. Голосовой агент, работающий стабильно и надёжно, -отличное решение.
Неожиданно, но банковский сектор тоже быстро адаптируется. Несмотря на строгие нормы регулирования, именно здесь ИИ часто превосходит человека: он никогда не нарушит compliance, и его работу можно точно отслеживать.
Ещё одна горячая область - рекрутинг. От розничных вакансий до инженерных и консалтинговых позиций: кандидаты теперь могут пройти собеседование в любое удобное время, а ИИ-агент оценит их и передаст результаты человеку.
Технологии быстро развиваются: точность распознавания речи и задержки значительно улучшились. Иногда компании даже замедляют голос агента или добавляют фоновый шум — чтобы он звучал «естественнее».
Что касается колл-центров и BPO: переход будет неравномерным. Некоторые смогут мягко интегрировать ИИ и предложить клиентам более выгодные условия. Другие столкнутся с резким падением спроса.Как говорят: «ИИ не заберёт вашу работу — её заберёт человек, использующий ИИ».
Интересно, что в ряде регионов живой оператор пока всё ещё дешевле, чем топовый голосовой ИИ. Но по мере удешевления моделей эта ситуация может измениться.
Отдельно отмечу: современные ИИ отлично справляются с многоязычием и акцентами. Часто, когда я что-то не расслышу на встрече, транскрипция от ИИ оказывается идеальной — это уже стандарт для современных систем распознавания речи (ASR).
На что я особенно надеюсь в 2026 году?
- Государственный сектор: если ИИ может обрабатывать не экстренные звонки в службу 911 (как у нашего портфельного стартапа Prepared 911), то почему бы не использовать его в DMV, налоговой или других госучреждениях, где общение по телефону — кошмар и для граждан, и для сотрудников?
- Потребительские голосовые ассистенты в сфере здоровья и благополучия: уже сейчас в домах престарелых появляются голосовые компаньоны, которые не только общаются с жильцами, но и отслеживают показатели их самочувствия.
Мы видим в голосовом ИИ не просто нишу, а целую индустрию — со своими победителями на каждом уровне технологического стека.
Если вы хотите работать в этой области — пробуйте платформы вроде ElevenLabs: там можно создать собственный голос, собрать агента и буквально наощупь понять, что уже возможно — и куда движется будущее.