Han Xiao, VP AI в Elastic, сообщил, что перевод декартовых координат эмбеддингов в сферические позволяет уменьшить объём памяти для хранения с 240 ГБ до 160 ГБ. Погрешность восстановления при этом составляет 1e-7. Метод не требует обучения и кодбуков, подходит для текстовых, визуальных и мультивекторных эмбеддингов. https://dzen.ru/id/5c0e38ff46ef5c00aaa80527
Снижение объёма хранения эмбеддингов простым преобразованием
Han Xiao, VP AI в Elastic, сообщил, что перевод декартовых координат эмбеддингов в сферические позволяет уменьшить объём памяти для хранения с 240 ГБ до 160 ГБ.
Погрешность восстановления при этом составляет 1e-7. Метод не требует обучения и кодбуков, подходит для текстовых, визуальных и мультивекторных эмбеддингов.
https://dzen.ru/id/5c0e38ff46ef5c00aaa80527
