3678 подписчиков

Прошло исследование технологии цифровой обработки рентгеновских изображений

ВчераВчера

1 мин

Специалисты Южного федерального университета разработали новый способ цифровой обработки рентгеновских изображений, позволяющий анализировать снимок за 1–2 секунды. По данным ТАСС, со ссылкой на пресс-службу Минобрнауки России, технология уже готова к тестированию в медицинских учреждениях. В сообщении уточняется, что созданный метод помогает автоматически находить нужные объекты на снимке, уточнять их границы и проверять диагностические параметры. Благодаря этому время, которое обычно тратится на ручную обработку, сокращается до нескольких секунд. Система представляет собой программу, устанавливаемую на компьютер так же, как обычное приложение для Windows. Цифровые методы обработки изображений широко используются в разных областях — в робототехнике, системах наблюдения и контроля качества. Но особенно востребованы они в медицине, где электронные рентгеновские аппараты и сканеры делают такие технологии доступными повсеместно. Новый подход, предложенный сотрудниками Института математики

В сообщении уточняется, что созданный метод помогает автоматически находить нужные объекты на снимке, уточнять их границы и проверять диагностические параметры. Благодаря этому время, которое обычно тратится на ручную обработку, сокращается до нескольких секунд. Система представляет собой программу, устанавливаемую на компьютер так же, как обычное приложение для Windows.

Цифровые методы обработки изображений широко используются в разных областях — в робототехнике, системах наблюдения и контроля качества. Но особенно востребованы они в медицине, где электронные рентгеновские аппараты и сканеры делают такие технологии доступными повсеместно.

Новый подход, предложенный сотрудниками Института математики, механики и компьютерных наук им. И. И. Воровича под руководством профессора Владимира Пилиди, основан на системе экспертных оценок, которую используют врачи при анализе рентгенограмм. Метод референтных линий и углов позволяет оценить состояние выбранных областей, определить необходимость операции и дать предварительные рекомендации для планирования лечения.

Учёные отмечали, что технология уже готова к практической проверке как в российских, так и в зарубежных медорганизациях. В ходе предварительных тестов в клинических условиях выяснилось, что программа иногда выявляет отклонения, которые сложно заметить при обычном визуальном осмотре снимка.