Найти в Дзене
Вся правда о ИИ

Борьба с рисками ИИ (законодательство)

Для борьбы с рисками ИИ во всем мире сейчас внедряется комплекс мер, который можно разделить на «юридический щит» и «технологический меч». 2024–2026 годы стали решающими в этом плане. Государства перешли от простых рекомендаций к жестким штрафам и запретам. Чтобы ловить ИИ, нужны другие ИИ и новые протоколы безопасности. В 2026 году стандартом стал протокол C2PA. Это «цифровой паспорт» файла, который записывает: кем, когда и с помощью каких инструментов был создан или отредактирован контент. Представьте это как «наклейку с составом» на продуктах, только для видео и фото. Если в метаданных нет подписи C2PA, браузер может пометить файл как «подозрительный». Разработчики (Google DeepMind, Meta) внедряют невидимые водяные знаки прямо в пиксели изображений или спектрограмму звука. Их невозможно убрать простым кадрированием или сжатием. Они позволяют нейросетям-детекторам мгновенно определять: «Это создал компьютер». Появились специализированные сервисы (например, от МТС или Intel), которые
Оглавление

Для борьбы с рисками ИИ во всем мире сейчас внедряется комплекс мер, который можно разделить на «юридический щит» и «технологический меч». 2024–2026 годы стали решающими в этом плане.

1. Законодательные меры (Юридический щит)

Государства перешли от простых рекомендаций к жестким штрафам и запретам.

  • EU AI Act (Закон ЕС об ИИ): Первый в мире всеобъемлющий закон. С февраля 2025 года в ЕС уже запрещены системы с «неприемлемым риском» (например, социальный скоринг и распознавание лиц в реальном времени в общественных местах). К августу 2026 года вступят в силу основные требования для «высокорисковых» систем (образование, медицина, наем сотрудников).
  • Регулирование в России: В конце 2025 года Правительство РФ поручило Минцифры разработать системные предложения по регулированию ИИ к марту 2026 года. Основной упор делается на безопасность данных, ответственность за ошибки алгоритмов и маркировку сгенерированного контента.
  • США (AI Bill of Rights): Внедряются стандарты прозрачности, обязывающие разработчиков (OpenAI, Google) раскрывать, на каких данных обучались их модели, чтобы избежать нарушения авторских прав.

2. Технологические меры (Технологический меч)

Чтобы ловить ИИ, нужны другие ИИ и новые протоколы безопасности.

Проверка подлинности (Content Provenance)

В 2026 году стандартом стал протокол C2PA. Это «цифровой паспорт» файла, который записывает: кем, когда и с помощью каких инструментов был создан или отредактирован контент.

Представьте это как «наклейку с составом» на продуктах, только для видео и фото. Если в метаданных нет подписи C2PA, браузер может пометить файл как «подозрительный».

Цифровые водяные знаки (Watermarking)

Разработчики (Google DeepMind, Meta) внедряют невидимые водяные знаки прямо в пиксели изображений или спектрограмму звука. Их невозможно убрать простым кадрированием или сжатием. Они позволяют нейросетям-детекторам мгновенно определять: «Это создал компьютер».

Детекторы дипфейков

Появились специализированные сервисы (например, от МТС или Intel), которые анализируют микро-движения мышц лица или частоту мерцания пикселей в видео, которые человек не замечает, но которые выдают работу алгоритма.

Ресурсы для отслеживания

Если вы хотите глубже изучить документы и инструменты, вот основные ссылки:

  1. EU AI Act Explorer — официальный гайд по самому важному закону об ИИ в мире.
  2. C2PA.org — сайт коалиции, создающей стандарты проверки подлинности контента (Adobe, Microsoft, Intel).
  3. NIST AI Risk Management Framework — американский стандарт управления рисками ИИ.
  4. Кодекс этики в сфере ИИ (РФ) — добровольные обязательства крупнейших российских ИТ-компаний по безопасному развитию технологий.

А вы что думаете по этому поводу?