Как понять, что модель «знает» и чего не знает
Знакомство с ChatGPT: первый выпуск цикла о нейросетях, которые уже изменили нашу работу
ChatGPT появился не вчера. OpenAI выпустила его в ноябре 2022-го, и за два месяца приложение набрало 100 миллионов пользователей. Для сравнения: TikTok шёл к этой цифре девять месяцев, Instagram — два с половиной года, а Facebook почти три. Разница не в маркетинге, а в том, что ChatGPT решил реальную задачу: дать каждому персонального ассистента, который отвечает за секунды и не спит по ночам.
Кто первым осознал это, тот уже работает в пять-десять раз быстрее конкурентов. Они пишут тексты, код, отчёты и презентации за минуты, а не дни. Они берут на себя больше проектов, получают выше зарплату и вырастают в должности без бешеного овертайма. Это не сюжет из фантастики — обычный день 2025 года. И вы оказались ровно в тот момент, когда всё только начинается.
Главная идея цикла: ChatGPT — не просто болтливый чат-бот. Это множитель вашей производительности. Формула проста: «вы + ChatGPT = пять-десять иксов возможностей». Подходит любой профессии и любого уровня навыков.
Спасибо за подписку, лайк и комментарий!
Что такое ChatGPT на самом деле
Новичкам достаточно знать: это нейросеть, прочитавшая интернет. Она обучена предсказывать следующее слово в предложении, как человек, который пролистал миллионы книг и научился угадывать, как закончится страница. Написали вопрос — модель мгновенно разбивает его на токены, генерирует ответ слово за словом и выдаёт текст, который человеку потребовались бы часы.
Гикам интересно другое. ChatGPT построен на архитектуре Transformer и механизме внимания: она видит, какие фрагменты текста важнее, и концентрируется на них. GPT расшифровывается как Generative Pre-trained Transformer. Generative — значит «генерирует», Pre-trained — «обучена заранее на гигантских данных», Transformer — «обрабатывает всё параллельно, а не по букве». Чем больше параметров, тем глубже мозг: GPT-3.5 — базовый и быстрый, GPT-4 — мощный, GPT-4o — оптимизированная версия.
Срез знания
Важный нюанс: у модели есть «знаниевый срез». Для GPT-4 это апрель 2024 года. События позже этой даты она не знает — не баг, а защита от слухов и фейков.
Готовы ли вы каждый день прокачивать свою работу с помощником, который никогда не устаёт?
Хотите, чтобы цикл продолжился и разобрал конкретные приёмы: от написания отчётов до создания кода?
Пишите в комментариях «+» — и следующая статья появится уже на этой неделе.
Спасибо за подписку, лайк и комментарий!